摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 相关研究 | 第12-15页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
1.5 本文的篇章结构 | 第16-18页 |
第2章 相关理论与技术分析 | 第18-30页 |
2.1 依存句法分析 | 第18-19页 |
2.1.1 依存语法 | 第18页 |
2.1.2 依存句法分析 | 第18-19页 |
2.2 语言模型 | 第19-23页 |
2.2.1 传统n-gram语言模型 | 第19-21页 |
2.2.2 句法n-gram语言模型 | 第21-23页 |
2.2.3 基于神经网络的语言模型 | 第23页 |
2.3 平滑算法 | 第23-24页 |
2.4 Viterbi算法 | 第24-26页 |
2.5 层次语言模型的使用方法 | 第26-29页 |
2.5.1 提取动名词规则 | 第26-27页 |
2.5.2 基于解码的方法中估计慨率 | 第27页 |
2.5.3 基于分类的方法中抽取特征 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 层次语言模型的设计与分析 | 第30-38页 |
3.1 传统语言模型的不足 | 第30-31页 |
3.2 句子的层次结构 | 第31-32页 |
3.3 构建层次语言模型 | 第32-36页 |
3.3.1 层次语言模型构建过程 | 第32-35页 |
3.3.2 稳定性 | 第35-36页 |
3.3.3 简洁性 | 第36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于层次语言模型的英语语法错误纠正模块设计与实现 | 第38-52页 |
4.1 通用语法错误纠正模块设计与实现 | 第38-44页 |
4.1.1 通用语法错误纠正模块纠错流程设计 | 第39-40页 |
4.1.2 训练层次语言模型 | 第40页 |
4.1.3 依存分析和生成备选词 | 第40-41页 |
4.1.4 层次语言模型纠错解码算法 | 第41-44页 |
4.2 动名词搭配错误纠正模块设计与实现 | 第44-49页 |
4.2.1 动名词搭配错误纠正模块纠错流程设计 | 第45-46页 |
4.2.2 特征选择 | 第46-48页 |
4.2.3 层次语言模型排序 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-52页 |
第5章 实验与分析 | 第52-58页 |
5.1 评价标准 | 第52-54页 |
5.2 通用语法错误纠正模块的测试结果分析 | 第54-55页 |
5.3 动名词搭配错误纠正模块的测试结果分析 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 总结和展望 | 第58-62页 |
6.1 全文总结 | 第58-59页 |
6.2 未来工作展望 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68页 |