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一种用于英语语法错误纠正的层次语言模型的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 相关研究第12-15页
    1.4 本文的主要工作第15-16页
    1.5 本文的篇章结构第16-18页
第2章 相关理论与技术分析第18-30页
    2.1 依存句法分析第18-19页
        2.1.1 依存语法第18页
        2.1.2 依存句法分析第18-19页
    2.2 语言模型第19-23页
        2.2.1 传统n-gram语言模型第19-21页
        2.2.2 句法n-gram语言模型第21-23页
        2.2.3 基于神经网络的语言模型第23页
    2.3 平滑算法第23-24页
    2.4 Viterbi算法第24-26页
    2.5 层次语言模型的使用方法第26-29页
        2.5.1 提取动名词规则第26-27页
        2.5.2 基于解码的方法中估计慨率第27页
        2.5.3 基于分类的方法中抽取特征第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 层次语言模型的设计与分析第30-38页
    3.1 传统语言模型的不足第30-31页
    3.2 句子的层次结构第31-32页
    3.3 构建层次语言模型第32-36页
        3.3.1 层次语言模型构建过程第32-35页
        3.3.2 稳定性第35-36页
        3.3.3 简洁性第36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 基于层次语言模型的英语语法错误纠正模块设计与实现第38-52页
    4.1 通用语法错误纠正模块设计与实现第38-44页
        4.1.1 通用语法错误纠正模块纠错流程设计第39-40页
        4.1.2 训练层次语言模型第40页
        4.1.3 依存分析和生成备选词第40-41页
        4.1.4 层次语言模型纠错解码算法第41-44页
    4.2 动名词搭配错误纠正模块设计与实现第44-49页
        4.2.1 动名词搭配错误纠正模块纠错流程设计第45-46页
        4.2.2 特征选择第46-48页
        4.2.3 层次语言模型排序第48-49页
    4.3 本章小结第49-52页
第5章 实验与分析第52-58页
    5.1 评价标准第52-54页
    5.2 通用语法错误纠正模块的测试结果分析第54-55页
    5.3 动名词搭配错误纠正模块的测试结果分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第6章 总结和展望第58-62页
    6.1 全文总结第58-59页
    6.2 未来工作展望第59-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第68页

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