基于离散萤火虫的数据仓库ETL调度优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 OLTP与OLAP | 第9-11页 |
| 1.1.2 数据仓库与商务智能 | 第11页 |
| 1.1.3 数据仓库ETL | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文的组织和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库与数据仓库ETL调度 | 第14-20页 |
| 2.1 数据仓库 | 第14-15页 |
| 2.2 数据仓库ETL | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据抽取 | 第16页 |
| 2.2.2 数据转换和加工 | 第16页 |
| 2.2.3 数据加载 | 第16-17页 |
| 2.3 ETL任务调度 | 第17-19页 |
| 2.3.1 动态调度方案 | 第17页 |
| 2.3.2 静态调度方案 | 第17-18页 |
| 2.3.3 同层划分调度方案 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于离散萤火虫的数据仓库ETL调度优化 | 第20-29页 |
| 3.1 问题描述 | 第20页 |
| 3.2 标准萤火虫算法 | 第20-22页 |
| 3.2.1 算法仿生原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 算法的数学描述 | 第21-22页 |
| 3.2.3 标准萤火虫算法的局限性 | 第22页 |
| 3.3 基于离散萤火虫的ETL调度优化 | 第22-25页 |
| 3.3.1 萤火虫的位置 | 第22-23页 |
| 3.3.2 萤火虫之间的距离 | 第23页 |
| 3.3.3 萤火虫的移动 | 第23-25页 |
| 3.3.4 目标函数 | 第25页 |
| 3.4 算法流程描述 | 第25-28页 |
| 3.4.1 初始化 | 第25-26页 |
| 3.4.2 萤火虫亮度计算 | 第26页 |
| 3.4.3 萤火虫的位置更新 | 第26-27页 |
| 3.4.4 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 算法实现与实验分析 | 第29-49页 |
| 4.1 数据库设计 | 第29-30页 |
| 4.1.1 ETL任务信息表 | 第29页 |
| 4.1.2 ETL调度优化结果表 | 第29-30页 |
| 4.2 程序设计 | 第30-39页 |
| 4.2.1 萤火虫的定义 | 第30页 |
| 4.2.2 萤火虫位置的定义 | 第30-31页 |
| 4.2.3 初始化萤火虫种群 | 第31-33页 |
| 4.2.4 计算萤火虫亮度 | 第33-34页 |
| 4.2.5 萤火虫的移动 | 第34-38页 |
| 4.2.6 算法整体流程的实现 | 第38-39页 |
| 4.3 基于某钢铁企业ETL任务数据的模拟测试 | 第39-44页 |
| 4.3.1 ETL任务信息 | 第39-40页 |
| 4.3.2 单次测试结果 | 第40-43页 |
| 4.3.3 多次测试结果 | 第43-44页 |
| 4.4 基于某银行企业ETL任务数据的模拟测试 | 第44-48页 |
| 4.4.1 ETL任务信息 | 第44-46页 |
| 4.4.2 单次测试结果 | 第46-47页 |
| 4.4.3 多次测试结果 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间主要研宄成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
