首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--数据传输技术论文

适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第10-13页
英文縮略语表第13-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 移动通信的发展现状第14-15页
    1.2 MIMO、OFDM的发展及研究现状第15-20页
        1.2.1 OFDM技术第16-17页
        1.2.2 MIMO技术第17-18页
        1.2.3 MIMO-OFDM技术第18-20页
    1.3 MIMO-OFDM系统信道估计第20-22页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第22-26页
第二章 传统MIMO-OFDM系统信道估计算法第26-46页
    2.1 小尺度衰落模型第26-30页
        2.1.1 影响小尺度衰落的因素第27页
        2.1.2 小尺度衰落类型第27-28页
        2.1.3 无线衰落信道分布类型第28-29页
        2.1.4 无线衰落信道特性第29-30页
    2.2 基于最优导频设计的MIMO-OFDM系统信道估计第30-35页
    2.3 基于估计算法设计的MIMO-OFDM系统信道估计第35-45页
        2.3.1 LS信道估计算法第35-37页
        2.3.2 傅立叶变换信道估计算法第37-38页
        2.3.3 MMSE信道估计算法第38-40页
        2.3.4 基于奇异值分解(SVD)的MMSE信道估计算法第40-41页
        2.3.5 基于子空间跟踪的MMSE信道估计算法第41-42页
        2.3.6 MMSE信道估计算法与其它算法的联系第42-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 基于最优导频序列的MIMO-OFDM系统角域LS信道估计算法第46-58页
    3.1 角域系统模型第46-49页
    3.2 基于最优导频序列的角域LS算法第49-53页
        3.2.1 最优导频序列的选择第49-51页
        3.2.2 时域信道矩阵角域滤波处理第51-52页
        3.2.3 角域模型分析第52-53页
    3.3 仿真实验结果第53-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 基于EM-MAP的MIMO-OFDM系统信道估计算法第58-72页
    4.1 EM-MAP信道估计算法第58-62页
        4.1.1 EM信道估计算法第58-61页
        4.1.2 EM-MAP信道估计算法第61-62页
    4.2 基于EM-MAP的信道估计算法第62-67页
        4.2.1 频谱利用率改进第62-63页
        4.2.2 估计精度改进第63-64页
        4.2.3 复杂度比较第64-65页
        4.2.4 MSE分析第65-67页
    4.3 仿真实验结果第67-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 基于等效信号模型的MIMO-OFDM系统信道估计算法第72-86页
    5.1 误差地板及其影响第72-73页
    5.2 ESM和EM算法原理第73-74页
    5.3 修正的EM(MEM)信道估计算法第74-81页
        5.3.1 算法设计第74-77页
        5.3.2 ESM分析第77-78页
        5.3.3 仿真实验结果第78-81页
    5.4 基于MEM的MAP信道估计算法第81-85页
        5.4.1 MEM-MAP算法设计第81-82页
        5.4.2 仿真实验结果第82-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 基于H-inf的MIMO-OFDM系统信道估计算法第86-110页
    6.1 H-inf信道估计算法第86-96页
        6.1.1 H-inf算法第86-88页
        6.1.2 H-inf算法的简化第88-93页
        6.1.3 仿真实验结果第93-96页
    6.2 基于EM/SAGE的H-inf信道估计算法第96-102页
        6.2.1 基于EM的H-inf信道估计算法第96-97页
        6.2.2 基于SAGE的H-inf信道估计算法第97-99页
        6.2.3 仿真实验结果第99-102页
    6.3 非高斯噪声环境下的基于EM/SAGE的H-inf算法第102-107页
        6.3.1 鲁棒性增强的H-inf算法第102-103页
        6.3.2 仿真实验结果第103-107页
    6.4 复杂度比较第107-108页
    6.5 本章小结第108-110页
第七章 结论第110-112页
参考文献第112-124页
致谢第124-126页
攻读博士学位期间论文及获奖情况第126-128页
个人简历第128页

论文共128页,点击 下载论文
上一篇:虚拟数据中心非树状拓扑及带宽优化分配技术研究
下一篇:大尺寸TiAl合金铸锭挤压开坯变形行为与工艺研究