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基于视觉编码机制的图像弱边缘检测技术及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作及创新点第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 神经元模型及神经编码特性第16-22页
    2.1 神经元模型第16-19页
        2.1.1 Hodgkin-Huxley 神经元模型第17-18页
        2.1.2 Integrate-and-Fire 神经元模型第18页
        2.1.3 izhikevich 神经元模型第18-19页
    2.2 视觉感受野第19-20页
    2.3 方向选择第20页
    2.4 次序编码第20页
    2.5 侧向抑制第20-21页
    2.6 小结第21-22页
第3章 基于点阵神经元响应时空信息的边缘检测技术及应用第22-29页
    3.1 基于点阵神经元响应时空信息的边缘检测技术概述第22页
    3.2 图像边缘检测算法第22-24页
    3.3 实验结果第24-26页
    3.4 讨论与分析第26-28页
    3.5 小结第28-29页
第4章 基于视皮层突触 STDP 机制的边缘检测技术及应用第29-40页
    4.1 基于视皮层突触 STDP 机制的边缘检测技术概述第29页
    4.2 基本原理第29-32页
        4.2.1 STDP 机制第29-31页
        4.2.2 视皮层颜色编码第31-32页
    4.3 图像边缘检测算法第32-33页
    4.4 实验结果第33-37页
    4.5 讨论与分析第37-39页
    4.6 小结第39-40页
第5章 基于抑制性突触多层神经元群放电编码的边缘检测技术及应用第40-50页
    5.1 基于抑制性突触多层神经元群放电编码的边缘检测技术概述第40页
    5.2 基本原理第40-42页
        5.2.1 抑制性突触第40-41页
        5.2.2 选择注意机制第41-42页
    5.3 图像边缘检测算法第42-45页
    5.4 实验结果第45-48页
    5.5 讨论与分析第48-49页
    5.6 小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
附录第58页

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