云计算资源分配的在线机制设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 云计算方面 | 第11-12页 |
1.2.2 云计算资源分配和机制设计 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
2 机制设计理论概述 | 第15-27页 |
2.1 博弈论基础知识 | 第15-18页 |
2.1.1 纯策略博弈 | 第16-17页 |
2.1.2 贝叶斯博弈 | 第17-18页 |
2.2 机制设计 | 第18-24页 |
2.2.1 社会选择函数 | 第20页 |
2.2.2 社会选择函数的性质 | 第20-22页 |
2.2.3 直接机制与间接机制 | 第22-23页 |
2.2.4 激励兼容 | 第23页 |
2.2.5 显示原理 | 第23-24页 |
2.3 在线机制设计 | 第24-26页 |
2.3.1 直接显示在线机制 | 第25页 |
2.3.2 激励兼容 | 第25页 |
2.3.3 单价值域在线机制 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于价值的云计算虚拟机分配在线机制 | 第27-39页 |
3.1 云计算资源分配在线机制模型 | 第28-29页 |
3.2 基于单位价值的在线机制设计 | 第29-33页 |
3.2.1 分配规则和支付规则 | 第29-30页 |
3.2.2 性质分析 | 第30-31页 |
3.2.3 算法描述 | 第31-33页 |
3.3 基于相对价值的在线机制设计 | 第33-36页 |
3.3.1 分配规则和支付规则 | 第33页 |
3.3.2 性质分析 | 第33-35页 |
3.3.3 算法描述 | 第35-36页 |
3.4 实验结果分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 私有云虚拟机分配的最晚预留在线机制 | 第39-51页 |
4.1 虚拟机分配的最晚预留在线机制模型 | 第40-44页 |
4.1.1 在线机制模型 | 第40-41页 |
4.1.2 最晚预留在线机制模型 | 第41-44页 |
4.2 最晚预留在线机制性质分析 | 第44-45页 |
4.3 最晚预留在线机制的算法实现 | 第45-48页 |
4.3.1 分配和预留规则的实现 | 第45-47页 |
4.3.2 临界价值支付规则的实现 | 第47-48页 |
4.4 仿真与结果分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录 | 第59-60页 |
详细摘要 | 第60-62页 |