| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.1.2 自然语言处理 | 第12页 |
| 1.1.3 分词技术 | 第12页 |
| 1.1.4 数据挖掘技术 | 第12-14页 |
| 1.1.5 地理信息可视化 | 第14页 |
| 1.1.6 文本地理信息提取及显示 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 自然语言处理技术难点 | 第14-15页 |
| 1.2.2 中文分词研究方法和技术瓶颈 | 第15-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘和地理信息可视化研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 课题来源 | 第20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21页 |
| 1.6 研究过程中所取得的创新和研究成果有： | 第21-22页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 文本地理信息关键字提取 | 第23-42页 |
| 2.1 文本地理信息初步提取 | 第24-35页 |
| 2.1.1 原子切分 | 第24-25页 |
| 2.1.2 1-最短路径粗切分 | 第25-30页 |
| 2.1.3 N-最短路径粗切分 | 第30-31页 |
| 2.1.4 初步分词 | 第31-35页 |
| 2.2 复合识别策略 | 第35-42页 |
| 2.2.1 数字和日期合并等策略 | 第35-36页 |
| 2.2.2 人名和地名识别策略 | 第36-38页 |
| 2.2.3 词性标注和最终结果 | 第38-39页 |
| 2.2.4 数据词典结构与构成模型 | 第39-42页 |
| 第3章 电子地图标记簇研究 | 第42-53页 |
| 3.1 电子地图标记簇的聚类 | 第43-45页 |
| 3.2 地图视窗管理模式 | 第45-47页 |
| 3.3 电子地图标记簇聚类算法研究 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基于网格的聚类算法 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于距离的聚类算法 | 第49-50页 |
| 3.4 电子地图标记簇的应用 | 第50-53页 |
| 第4章 基于地理信息的文本挖掘模型构建 | 第53-64页 |
| 4.1 文本挖掘概念介绍 | 第53-54页 |
| 4.2 基于地理信息的文本挖掘过程 | 第54-56页 |
| 4.3 文本挖掘关键技术 | 第56-57页 |
| 4.4 基于地理信息的文本挖掘技术应用研究 | 第57-64页 |
| 第5章 基于文本地理信息提取的平台服务设想 | 第64-68页 |
| 5.1 面向服务架构(SOA-service-oriented architecture) | 第64-65页 |
| 5.2 Web service | 第65-66页 |
| 5.3 基于文本地理信息的 SOA 架构 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第73页 |