互联网舆情传播的影响因素研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2.1 论文研究的理论意义 | 第8-9页 |
1.2.2 论文研究的实际意义 | 第9页 |
1.3 互联网舆情研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 互联网舆情传播中网民因素相关研究 | 第9-10页 |
1.3.2 互联网舆情传播中政府因素相关研究 | 第10-11页 |
1.3.3 互联网舆情传播中媒体因素相关研究 | 第11-12页 |
1.3.4 互联网舆情传播模型相关研究 | 第12-13页 |
1.4 内容安排 | 第13-15页 |
第二章 基本理论介绍 | 第15-24页 |
2.1 结构方程 | 第15-17页 |
2.1.1 基本概念 | 第15页 |
2.1.2 结构方程模型 | 第15-16页 |
2.1.3 参数估计方法 | 第16-17页 |
2.1.4 结构方程模型优点 | 第17页 |
2.2 复杂网络基础理论 | 第17-23页 |
2.2.1 复杂网络统计描述 | 第18-19页 |
2.2.2 无标度网络 | 第19-21页 |
2.2.3 复杂网络传播基本模型 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 互联网舆情传播中网民作用因素研究 | 第24-33页 |
3.1 互联网舆情中网民因素分析 | 第24页 |
3.2 网民舆情指标体系的建立 | 第24-27页 |
3.2.1 网民舆情参与心理指标 | 第25-26页 |
3.2.2 网民舆情参与行为指标 | 第26-27页 |
3.3 结构方程模型建立 | 第27-31页 |
3.3.1 调查表设计 | 第27页 |
3.3.2 调查数据信度和效度检验 | 第27页 |
3.3.3 模型建立 | 第27-29页 |
3.3.4 原有模型的修正 | 第29-31页 |
3.4 模型结果分析 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 互联网舆情传播中政府作用因素研究 | 第33-44页 |
4.1 互联网舆情中政府因素分析 | 第33-34页 |
4.2 政府作用下互联网舆情传播发展规律 | 第34-39页 |
4.2.1 互联网舆情案例选择 | 第34-35页 |
4.2.2 互联网舆情传播发展规律研究 | 第35-39页 |
4.3 政府因素对互联网舆情传播的作用力分析 | 第39-42页 |
4.3.1 政府作用力模型构建 | 第39-41页 |
4.3.2 结论分析 | 第41-42页 |
4.4 政府互联网舆情处理建议 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 互联网舆情传播中媒体作用因素研究 | 第44-55页 |
5.1 媒体对互联网舆情传播分析 | 第44-45页 |
5.1.1 互联网媒体舆情传播优缺势 | 第44-45页 |
5.1.2 互联网媒体舆情传播能力 | 第45页 |
5.2 媒体作用下的互联网舆情话题传播建模 | 第45-48页 |
5.2.1 舆情话题传播载体网络选择与构建 | 第45页 |
5.2.2 舆情话题传播模型选择与构建 | 第45-47页 |
5.2.3 传播概率α_2和β_1鉴定 | 第47-48页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第48-54页 |
5.3.1 有无媒体对舆情话题传播影响 | 第49-51页 |
5.3.2 媒体报道力度对舆情话题传播影响 | 第51-52页 |
5.3.3 媒体数量对舆情话题传播影响 | 第52-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 论文工作总结 | 第55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 1 调查问卷 | 第60-61页 |
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |