| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 语音情感识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 半监督学习方法概述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 主动学习方法概述 | 第13-15页 |
| 1.2.4 主动半监督方法概述 | 第15页 |
| 1.2.5 当前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 语料库介绍与特征提取 | 第17-21页 |
| 2.1 离散情感语料库 | 第17-19页 |
| 2.1.1 DIS-EC 情感语料库 | 第17-18页 |
| 2.1.2 EMO-DB 情感语料库 | 第18页 |
| 2.1.3 INTERSPEECH 2010 特征集提取 | 第18-19页 |
| 2.2 维度情感语料库 | 第19-20页 |
| 2.2.1 VAM 语料库 | 第19-20页 |
| 2.2.2 AVEC 2012 特征集提取 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 语音情感识中主动学习方法研究 | 第21-37页 |
| 3.1 主动学习的形式化描述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 池场景和流场景 | 第22-24页 |
| 3.1.2 主动学习结果评价 | 第24页 |
| 3.2 离散情感模型下的主动学习研究 | 第24-30页 |
| 3.2.1 不确定性采样 | 第25-26页 |
| 3.2.2 委员会查询策略 | 第26-27页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.3 维度情感模型下的主动学习研究 | 第30-36页 |
| 3.3.1 最小置信度方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 委员会查询方法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 语音情感识别中半监督学习方法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 半监督学习的形式化描述 | 第37-38页 |
| 4.2 离散情感模型下的半监督学习研究 | 第38-46页 |
| 4.2.1 自学习方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 协同训练 | 第39-41页 |
| 4.2.3 图正则化方法 | 第41-43页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.3 维度情感模型下的半监督学习研究 | 第46-51页 |
| 4.3.1 LapRLS 半监督回归 | 第46-48页 |
| 4.3.2 CoRLS 半监督回归 | 第48-50页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 主动学习和半监督学习结合方法 | 第53-57页 |
| 5.1 主动学习和半监督学习结合方法 | 第53-55页 |
| 5.2 主动半监督学习系统的实现 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |