| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第13-22页 |
| 2.1 Nodejs | 第13-16页 |
| 2.1.1 Nodejs框架 | 第14页 |
| 2.1.2 事件驱动与异步编程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 JavaScript编程语言支持 | 第15-16页 |
| 2.2 JavaScript引擎 | 第16-17页 |
| 2.3 MongoDB | 第17-19页 |
| 2.4 SVG | 第19-20页 |
| 2.5 Express Web应用框架 | 第20-22页 |
| 2.5.1 Connect模块 | 第20-21页 |
| 2.5.2 Express框架 | 第21-22页 |
| 第三章 热计量监控预警系统需求分析及设计 | 第22-38页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第22-23页 |
| 3.1.2 非功能需求 | 第23-25页 |
| 3.2 客户端和服务器间通信方式 | 第25-26页 |
| 3.2.1 数据传输协议 | 第25页 |
| 3.2.2 数据包装方法 | 第25-26页 |
| 3.3 客户端概要设计 | 第26-27页 |
| 3.3.1 客户端功能模块设计 | 第26页 |
| 3.3.2 客户端总体框架 | 第26-27页 |
| 3.4 服务器端概要设计 | 第27-37页 |
| 3.4.1 简单Web站点架构分析 | 第27-28页 |
| 3.4.2 本系统服务器端概述 | 第28-37页 |
| 3.5 服务器端概要设计 | 第37-38页 |
| 第四章 热计量监控预警系统浏览器客户端的实现 | 第38-41页 |
| 4.1 客户端基本界面的实现 | 第38-39页 |
| 4.2 数据查询功能的实现 | 第39-41页 |
| 4.2.1 数据查询HTTP请求的发送 | 第39页 |
| 4.2.2 解析并处理查询结果 | 第39-41页 |
| 第五章 热计量监控预警系统服务器端的实现 | 第41-68页 |
| 5.1 服务器端分层设计 | 第41-43页 |
| 5.2 前端接入层的实现 | 第43-52页 |
| 5.2.1 反向代理负载均衡 | 第43-45页 |
| 5.2.2 负载均衡下的会话保持 | 第45-48页 |
| 5.2.3 Nodejs服务器端高并发模型 | 第48-52页 |
| 5.3 缓存加速层的实现 | 第52-55页 |
| 5.3.1 Redis介绍 | 第52-53页 |
| 5.3.2 Redis-cache实现Redis相关操作 | 第53-54页 |
| 5.3.3 Redis缓存集群 | 第54-55页 |
| 5.4 数据存储层的实现 | 第55-60页 |
| 5.5 业务逻辑的实现 | 第60-68页 |
| 5.5.1 登陆模块处理流程 | 第60-61页 |
| 5.5.2 SVG矢量图生成模块处理流程 | 第61-63页 |
| 5.5.3 数据采集模块处理流程 | 第63-64页 |
| 5.5.4 数据监控模块处理流程 | 第64-65页 |
| 5.5.5 设置模块处理流程 | 第65-66页 |
| 5.5.6 预警模块处理流程 | 第66-68页 |
| 第六章 热计量监控预警系统测试 | 第68-75页 |
| 6.1 测试目标及环境简介 | 第68-69页 |
| 6.1.1 测试目标 | 第68页 |
| 6.1.2 网络拓扑简介 | 第68-69页 |
| 6.1.3 软硬件环境 | 第69页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第69-71页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第71-74页 |
| 6.3.1 缓存加速层性能测试 | 第71-72页 |
| 6.3.2 数据库性能测试 | 第72-74页 |
| 6.4 测试结论 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |