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云安全模式下恶意URL实时检测系统的设计与测试

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 云安全技术发展概况第10-11页
    1.3 论文结构和主要工作第11-12页
第二章 相关研究综述第12-25页
    2.1 网页木马综述第12-17页
        2.1.1 网页木马第12-14页
        2.1.2 网页挂马检测方式第14-15页
        2.1.3 网马特征匹配算法第15-17页
    2.2 网络钓鱼综述第17-20页
        2.2.1 网络钓鱼第17-18页
        2.2.2 网络钓鱼检测方式第18-19页
        2.2.3 钓鱼模板匹配算法第19-20页
    2.3 协议还原第20-23页
        2.3.1 协议还原原理第20-21页
        2.3.2 协议还原工作流程第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 恶意URL实时检测系统的设计第25-45页
    3.1 系统整体设计第25-27页
        3.1.1 软件架构第25-26页
        3.1.2 设计要求第26-27页
    3.2 知识库准备第27-30页
        3.2.1 域名白名单库第27页
        3.2.2 网马知识库第27-29页
        3.2.3 钓鱼知识库第29-30页
    3.3 子模块设计第30-40页
        3.3.1 URL预处理模块第30-34页
        3.3.2 网马检测模块第34-35页
        3.3.3 钓鱼检测模块第35-37页
        3.3.4 去重模块第37-40页
    3.4 云中心功能设计第40-44页
        3.4.1 数据管理第40-42页
        3.4.2 知识库升级第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 恶意URL实时检测系统的测试第45-57页
    4.1 测试工具简介第45-49页
        4.1.1 TMSS测试管理服务系统第45-46页
        4.1.2 bug跟踪管理工具JIRA第46-48页
        4.1.3 自动化测试工具ORunner第48-49页
    4.2 系统测试第49-56页
        4.2.1 测试方案第49-52页
        4.2.2 测试用例第52-55页
        4.2.3 测试报告第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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