| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 HADOOP框架研究 | 第17-29页 |
| 2.1 HADOOP简介 | 第17-20页 |
| 2.2 HADOOP关键技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 分布式文件系统(HDFS) | 第21-23页 |
| 2.2.2 MapReduce编程模型 | 第23-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于HADOOP平台的数据挖掘系统的设计 | 第29-39页 |
| 3.1 数据挖掘技术概述 | 第29-32页 |
| 3.1.1 数据挖掘技术定义和分类 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据挖掘技术应用 | 第31-32页 |
| 3.2 典型的数据挖掘系统 | 第32-34页 |
| 3.3 基于HADOOP平台的数据挖掘系统的分析与设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 系统架构介绍 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 SPRINT算法的改进及实现 | 第39-49页 |
| 4.1 SPRINT算法研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 SPRINT算法背景 | 第39-40页 |
| 4.1.2 SPRINT算法基本思想 | 第40-43页 |
| 4.2 SPRINT算法在系统上的并行策略 | 第43-45页 |
| 4.3 SPRINT算法分析与改进 | 第45-48页 |
| 4.3.1 SPRINT算法的分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 SPRINT算法的改进 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 测试与评估 | 第49-59页 |
| 5.1 测试环境 | 第49-53页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第53-58页 |
| 5.2.1 构建测试数据集 | 第53-55页 |
| 5.2.2 第一个改进点的测试 | 第55-56页 |
| 5.2.3 第二个改进点的测试 | 第56-57页 |
| 5.2.4 整合测试 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |