基于UTAUT的移动应用商店用户行为影响因素研究--以在线评论为视角
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 问题提出 | 第10-11页 |
1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.4 研究结构 | 第12-14页 |
1.5 创新点 | 第14页 |
1.6 小结 | 第14-15页 |
第二章 文献综述 | 第15-28页 |
2.1 网络用户接受行为理论 | 第15-19页 |
2.1.1 网络用户接受行为理论发展 | 第15-16页 |
2.1.2 整合型信息技术接受与使用模型 | 第16页 |
2.1.3 UTAUT模型的应用现状 | 第16-19页 |
2.2 在线评论研究理论 | 第19-24页 |
2.2.1 在线评论定义及特点 | 第19-21页 |
2.2.2 在线评论的度量维度 | 第21页 |
2.2.3 在线评论对用户行为影响的研究现状 | 第21-24页 |
2.3 移动应用商店研究 | 第24-27页 |
2.3.1 移动应用商店定义 | 第24-25页 |
2.3.2 移动应用商店用户接受行为研究现状 | 第25-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第三章 研究模型与假设 | 第28-35页 |
3.1 前期相关研究 | 第28-29页 |
3.2 概念模型构建 | 第29-32页 |
3.2.1 基于UTAUT模型的设计 | 第29页 |
3.2.2 在线评论维度 | 第29-30页 |
3.2.3 研究模型的建立 | 第30-31页 |
3.2.4 研究变量定义 | 第31-32页 |
3.3 提出假设 | 第32-34页 |
3.4 小结 | 第34-35页 |
第四章 研究设计 | 第35-40页 |
4.1 问卷设计 | 第35-38页 |
4.2 数据收集 | 第38-39页 |
4.2.1 样本选取 | 第38页 |
4.2.2 问卷发放 | 第38页 |
4.2.3 数据分析 | 第38-39页 |
4.3 小结 | 第39-40页 |
第五章 实证研究与分析 | 第40-54页 |
5.1 描述性统计 | 第40-42页 |
5.1.1 问卷回收情况统计 | 第40页 |
5.1.2 样本特征情况统计分析 | 第40-42页 |
5.2 量表信度检验 | 第42-44页 |
5.3 量表效度检验 | 第44-48页 |
5.3.1 内容效度 | 第44页 |
5.3.2 结构效度 | 第44-48页 |
5.4 相关分析 | 第48-49页 |
5.5 多元线性回归分析 | 第49-53页 |
5.5.1 方程一的多元线性回归分析 | 第50-51页 |
5.5.2 方程二的多元线性回归分析 | 第51-53页 |
5.6 小结 | 第53-54页 |
第六章 结论与展望 | 第54-58页 |
6.1 研究结论分析 | 第54-55页 |
6.2 策略建议 | 第55-56页 |
6.3 研究局限性 | 第56-57页 |
6.4 小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 | 第64-68页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |