| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究成果 | 第15-16页 |
| 第2章 泥石流的地质环境条件 | 第16-22页 |
| 2.1 位置交通 | 第16-17页 |
| 2.2 气象水文 | 第17-18页 |
| 2.2.1 气象条件 | 第17-18页 |
| 2.2.2 水文条件 | 第18页 |
| 2.3 地形地貌 | 第18-19页 |
| 2.4 地层岩性 | 第19-20页 |
| 2.5 地质构造及地震 | 第20-22页 |
| 第3章 泥石流治理工程及运行效果分析 | 第22-38页 |
| 3.1 研究区泥石流形成基本条件 | 第22-26页 |
| 3.2 治理工程措施 | 第26-32页 |
| 3.2.1 上游稳坡固源工程 | 第27-30页 |
| 3.2.2 中游拦挡调节工程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 下游排导固床工程 | 第31-32页 |
| 3.3 治理工程运行效果分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 工程监测成果分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 工程损毁情况及成因分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 Fuzzy-AHP 法的治理工程易损性评价 | 第38-58页 |
| 4.1 评价方法概述 | 第38-40页 |
| 4.2 治理工程易损性主要影响因素分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 拦挡工程易损性影响因素 | 第40-42页 |
| 4.2.2 排导工程易损性影响因素 | 第42-43页 |
| 4.2.3 泥石流的自身特性的影响 | 第43页 |
| 4.2.4 降雨对工程易损性的影响 | 第43-44页 |
| 4.2.5 地震对工程易损性的影响 | 第44-45页 |
| 4.3 易损性评价体系的建立及等级的确定 | 第45-57页 |
| 4.3.1 易损性等级的划分 | 第45-46页 |
| 4.3.2 指标权重的确定 | 第46-50页 |
| 4.3.3 模糊综合法确定易损性评价等级 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 人工神经网络对治理工程易损性预测 | 第58-68页 |
| 5.1 BP 神经网络及其算法 | 第58-60页 |
| 5.1.1 神经网络模型简介 | 第58页 |
| 5.1.2 BP 神经网络模型算法的步骤 | 第58-60页 |
| 5.2 BP 神经网络模型的建立 | 第60-67页 |
| 5.2.1 MATLAB 简介 | 第60页 |
| 5.2.2 训练样本及其处理 | 第60-61页 |
| 5.2.3 训练函数的选择及隐含层神经元的确定 | 第61-65页 |
| 5.2.4 泥石流治理工程易损性指数的确定 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第75页 |