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基于机器视觉的镭射膜纠偏系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 课题的背景及研究意义第7-8页
    1.2 镭射膜跑偏原因及分析第8-9页
    1.3 机器视觉与纠偏系统的发展现状及应用第9-10页
    1.4 本文研究的主要内容及结构安排第10-12页
2 镭射膜纠偏系统总体设计方案第12-19页
    2.1 镭射膜不同位置纠偏分类第12-13页
    2.2 系统方案设计第13-15页
    2.3 系统成像元件选择第15-16页
        2.3.1 光源选择第15页
        2.3.2 摄像机选择第15-16页
    2.4 编译环境与视觉库第16-18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 镭射膜跑偏检测第19-38页
    3.1 镭射膜跑偏检测原理第19-20页
    3.2 镭射膜图像预处理第20-25页
        3.2.1 图像平滑第20-23页
        3.2.2 图像增强第23-25页
    3.3 镭射膜边缘检测算法的研究第25-33页
        3.3.1 LOG算子第26-27页
        3.3.2 Canny算子第27-29页
        3.3.3 镭射膜边缘检测图对比第29-30页
        3.3.4 改进Canny算法对镭射膜边缘检测第30-33页
    3.4 镭射膜Hough变换特征提取第33-35页
    3.5 实验结果及分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
4 镭射膜跑偏监测界面设计第38-46页
    4.1 Qt相关技术分析第38-39页
    4.2 人机界面的建立第39-43页
    4.3 Qt通信串口设计第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 基于机器视觉的镭射膜纠偏控制第46-62页
    5.1 基于MSP430的控制设计方案第46页
    5.2 控制元件技术指标第46-49页
    5.3 纠偏控制算法第49-56页
        5.3.1 数字PID调节器第49-51页
        5.3.2 模糊控制算法第51-54页
        5.3.3 Fuzzy-PID控制开关切换算法第54-56页
    5.4 实验结果及分析第56-61页
        5.4.1 控制算法Matlab仿真分析第56-59页
        5.4.2 实验结果分析第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 结论第62-63页
    6.1 总结第62页
    6.2 研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页

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