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杭州城市绿地生物量遥感估计及时空格局变化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究的目的与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外生物量估算研究现状第10-12页
        1.2.2 国内生物量研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容与技术路线第14-17页
        1.3.1 本论文的研究内容第15页
        1.3.2 研究方案及技术路线第15-17页
2 数据搜集与预处理第17-27页
    2.1 研究区域概况第17-18页
        2.1.1 地形地貌特征第17页
        2.1.2 水文气象第17-18页
        2.1.3 绿地资源第18页
    2.2 遥感数据获取及处理第18-22页
        2.2.1 遥感数据收集第18页
        2.2.2 遥感数据处理第18-22页
    2.3 野外数据的收集及处理第22-26页
        2.3.1 乔木生物量测定方法第22页
        2.3.2 样地生物量计算模型第22-23页
        2.3.3 灌木生物量测定第23-24页
        2.3.4 草地生物量测定第24-26页
    2.4 小结第26-27页
3 基于混合像元分解的城市绿地信息提取第27-32页
    3.1 研究方法第27-28页
        3.1.1 线性光谱分解原理第27页
        3.1.2 水体掩膜第27-28页
        3.1.3 PPI端元选取第28页
    3.2 线性像元分解结果第28-30页
        3.2.1 各光谱端元分解结果第28-29页
        3.2.2 精度评价第29-30页
    3.3 城市绿地时空信息分析第30-31页
        3.3.1 城市绿地空间特征分析第30-31页
        3.3.2 城市绿地覆盖时间演变特征第31页
    3.4 小结第31-32页
4 城市绿地生物量遥感估测第32-46页
    4.1 遥感变量准备第32-34页
        4.1.1 植被指数计算第32-33页
        4.1.2 缨帽变换与主成份变换分析第33-34页
        4.1.3 样地对应遥感因子提取第34页
    4.2 自变量因子相关性分析第34-35页
    4.3 多元统计模型估算方法第35-39页
        4.3.1 逐步回归法模型估算方法第35-36页
        4.3.2 向前回归模型估算方法第36-38页
        4.3.3 向后回归模型估算方法第38-39页
    4.4 绿地生物量偏最小二乘估算方法第39-44页
        4.4.1 偏最小二乘理论第39-42页
        4.4.2 Bootstrap变量筛选方法第42-43页
        4.4.3 偏最小二乘模型建立第43-44页
    4.5 生物量反演第44-45页
    4.6 小结第45-46页
5 绿地生物量时空动态研究第46-54页
    5.1 不同时期绿地生物量动态变化对比分析第46-48页
        5.1.1 1996-2000 年生物量动态变化对比分析第46页
        5.1.2 2000-2005 年生物量动态变化对比分析第46-47页
        5.1.3 2005-2010 年生物量动态变化对比分析第47-48页
    5.2 1996-2010 年杭州市平均生物量对比分析第48-49页
        5.2.1 不同时期杭州城市绿地生物量对比分析第48页
        5.2.2 不同时期各区生物量的对比分析第48-49页
    5.3 不同剖面绿地生物量格局变化第49-53页
        5.3.1 东西剖面绿地生物量变化分析第50-51页
        5.3.2 南北剖面绿地生物量变化分析第51页
        5.3.3 西北-东南剖面绿地生物量变化分析第51-52页
        5.3.4 西南-东北剖面绿地生物量变化分析第52-53页
    5.4 小结第53-54页
6 结论与讨论第54-56页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 讨论第55-56页
参考文献第56-62页
个人简介第62-63页
导师简介第63-64页
致谢第64页

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