| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 量子计算研究进展 | 第11-14页 |
| 1.1.1 量子计算概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 量子计算的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 数据挖掘研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 量子聚类算法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 聚类分析研究概述 | 第18-19页 |
| 1.3.2 量子聚类算法研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构与内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 量子计算与量子博弈 | 第22-34页 |
| 2.1 量子计算原理 | 第22-27页 |
| 2.1.1 量子叠加态和量子纠缠态 | 第22-23页 |
| 2.1.2 量子比特 | 第23-25页 |
| 2.1.3 量子逻辑门 | 第25-27页 |
| 2.2 博弈论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 博弈论的基础知识 | 第27-28页 |
| 2.2.2 博弈论的典型模型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 纳什均衡 | 第29-30页 |
| 2.3 量子博弈 | 第30-33页 |
| 2.3.1 量子博弈研究现状 | 第30-31页 |
| 2.3.2 典型的量子博弈模型 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于网格的量子博弈聚类算法 | 第34-44页 |
| 3.1 概述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于网格的量子博弈聚类算法模型及步骤 | 第35-39页 |
| 3.2.1 网格的构造以及量子邻域 | 第35-36页 |
| 3.2.2 博弈方式 | 第36-37页 |
| 3.2.3 收益的计算 | 第37-38页 |
| 3.2.4 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真实验 | 第39-41页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 3.4 算法参数改变的影响 | 第41-43页 |
| 3.4.1 网格分辨率对聚类精度的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.2 类SD收益矩阵中损失因子c对聚类精度的影响 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 三人囚徒困境量子博弈聚类模型 | 第44-56页 |
| 4.1 经典三人囚徒困境模型及其量子化 | 第44-49页 |
| 4.1.1 经典三人囚徒困境 | 第44-46页 |
| 4.1.2 经典三人囚徒困境模型的量子化 | 第46-49页 |
| 4.2 基于三人囚徒困境的量子博弈聚类算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 新的三人囚徒困境收益矩阵 | 第49-51页 |
| 4.2.2 博弈过程 | 第51-52页 |
| 4.2.3 收益的计算 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-55页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第54页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论和展望 | 第56-59页 |
| 5.1 本文研究成果总结 | 第56-57页 |
| 5.2 进一步研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |