出租车GPS大数据可视化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 信息可视化在时空数据方面的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信息可视化在城市交通方面的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 信息可视化的理论背景 | 第18-27页 |
| 2.1 矢量数据压缩方法 | 第18-20页 |
| 2.2 地图道路拓宽算法 | 第20-23页 |
| 2.3 移动物体位置点聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 K-means划分聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 DENCLUE密度聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 可视化预处理 | 第27-38页 |
| 3.1 原始GPS大数据清理 | 第27-29页 |
| 3.2 地图道路匹配 | 第29-31页 |
| 3.3 车辆轨迹点数据简化 | 第31-33页 |
| 3.4 数值区间聚类算法 | 第33-35页 |
| 3.5 基于道路段、路口的车辆数据统计 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信息可视化方法设计 | 第38-51页 |
| 4.1 视觉编码原则 | 第38-40页 |
| 4.2 地图道路段内可视组件的默认布局规则 | 第40-42页 |
| 4.3 道路段箭头图设计方式 | 第42-45页 |
| 4.4 路口箭头图设计方式 | 第45-47页 |
| 4.5 路段流图设计方式 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 可视化方法实现及实验结果分析对比 | 第51-57页 |
| 5.1 可视方法实现 | 第51页 |
| 5.2 城市交通规律反映 | 第51-54页 |
| 5.2.1 道路单行线特征分析 | 第51-53页 |
| 5.2.2 路段早晚车流高峰行车情况分析 | 第53-54页 |
| 5.3 路口交通信号灯设置合理性 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |
