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雷达电子侦察的多层次处理关键技术研究

摘要第11-13页
Abstract第13-14页
缩略词表第15-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 雷达电子侦察多层次处理研究的主要问题第18-22页
        1.2.1 信号层处理第19-20页
        1.2.2 数据层处理第20-21页
        1.2.3 信息层处理第21-22页
    1.3 本文相关问题的研究现状第22-28页
        1.3.1 信号层处理相关技术第23-25页
        1.3.2 数据层处理相关技术第25-27页
        1.3.3 信息层处理相关技术第27-28页
    1.4 论文的主要工作及安排第28-31页
第二章 基于雷达中频采样信号的脉冲检测与参数估计第31-61页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 基于盒差分滤波器的脉冲信号检测方法第32-45页
        2.2.1 雷达脉冲信号数学模型第32-34页
        2.2.2 DOB滤波器第34-36页
        2.2.3 脉冲检测算法分析第36-38页
        2.2.4 脉冲检测的流程第38-39页
        2.2.5 仿真实验结果与分析第39-45页
    2.3 基于联合时频分析的脉冲信号瞬时频率估计方法第45-59页
        2.3.1 典型时频分析方法的性能分析第46-52页
        2.3.2 基于GST和WVD联合分析的IF估计算法流程第52-54页
        2.3.3 仿真实验结果与分析第54-59页
    2.4 小结第59-61页
第三章 基于脉冲信号参数的天线扫描方式识别与雷达字提取第61-101页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 雷达AST的建模与仿真第62-68页
        3.2.1 雷达AST相关数学模型第62-64页
        3.2.2 常见雷达AST概述第64-66页
        3.2.3 雷达AST仿真器第66-68页
    3.3 电子扫描方式的识别第68-76页
        3.3.1 归一化第68-69页
        3.3.2 ASP估计第69-70页
        3.3.3 波束PA序列提取第70-72页
        3.3.4 EST识别第72-74页
        3.3.5 1DES扫描参数的估计第74-76页
    3.4 机械扫描方式的识别第76-87页
        3.4.1 单周期序列处理第77页
        3.4.2 序列特征提取第77-82页
        3.4.3 分类识别第82-83页
        3.4.4 AST识别的仿真实验结果与分析第83-87页
    3.5 多功能雷达雷达字的数据级提取方法第87-99页
        3.5.1 句法模式识别及雷达字的相关概念第88-92页
        3.5.2 雷达字提取算法流程第92-95页
        3.5.3 仿真实验结果与分析第95-99页
    3.6 小结第99-101页
第四章 基于电子侦察信息的雷达组网方式识别与关联规则挖掘第101-137页
    4.1 引言第101-102页
    4.2 基于多源信息融合的雷达组网方式序贯识别方法第102-122页
        4.2.1 雷达组网方式概述第102-106页
        4.2.2 雷达组网方式识别基本原理第106-108页
        4.2.3 雷达网多源信息的选取第108-110页
        4.2.4 雷达网信息的特征参数第110-111页
        4.2.5 特征向量的匹配度计算第111-115页
        4.2.6 证据信息融合第115-118页
        4.2.7 识别准则第118-119页
        4.2.8 验证结果与分析第119-122页
    4.3 关联规则挖掘在雷达电子侦察信息处理中的应用第122-135页
        4.3.1 关联规则挖掘概述第122-125页
        4.3.2 雷达电子侦察信息的关联规则挖掘方法第125-130页
        4.3.3 关联规则挖掘及结果分析第130-135页
    4.4 小结第135-137页
第五章 总结与展望第137-141页
致谢第141-143页
参考文献第143-155页
作者在学期间取得的科学成果第155-156页
作者在学期间参与的科研项目第156页

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