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一种有约束的EIT图像重构算法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
    1.2 课题的国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-17页
第二章 EIT图像重构理论第17-33页
    2.1 EIT图像重构问题建模第17-21页
        2.1.1 图像重构问题的电磁场理论第17-19页
        2.1.2 图像重构问题的边界条件第19-21页
    2.2 EIT图像重构算法第21-32页
        2.2.1 图像重构问题的有限元方法第21-24页
        2.2.2 图像重构问题的先验信息引入第24-26页
        2.2.3 图像重构问题的线性化第26页
        2.2.4 图像重构问题的优化算法第26-32页
        2.2.5 图像重构算法中存在的不足第32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 一种有约束的EIT图像重构算法第33-43页
    3.1 约束项的引入第33-34页
    3.2 约束优化算法第34-40页
        3.2.1 计算局部极小点第34-37页
        3.2.2 迭代求解最优值第37-40页
    3.3 有约束的图像重构算法第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 EIT图像重构算法性能研究第43-63页
    4.1 算法性能评价指标第43-46页
        4.1.1 图像重构效果评价指标第43-45页
        4.1.2 算法收敛性能评价指标第45-46页
    4.2 仿真设计第46-48页
        4.2.1 仿真环境第46页
        4.2.2 仿真模型第46-48页
    4.3 算法重构效果评估第48-58页
        4.3.1 改变成像系统噪声第48-52页
        4.3.2 改变成像目标位置第52-54页
        4.3.3 加入干扰物体第54-58页
    4.4 算法收敛性能评估第58-60页
        4.4.1 信噪比为 60dB时的残差收敛趋势第58-59页
        4.4.2 信噪比为 40dB时的残差收敛趋势第59-60页
    4.5 仿真结果讨论第60-61页
    4.6 本章小结第61-63页
结束语第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者在学期间取得的学术成果第71页

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