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面结构光三维测量技术中的标定算法优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究概况第12-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-17页
2 高精度标靶特征点提取第17-23页
    2.1 棋盘格角点提取第17-18页
    2.2 圆心坐标提取第18-19页
    2.3 本文的圆心坐标提取算法第19-20页
    2.4 圆心提取结果对比第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 相机标定精度优化第23-40页
    3.1 相机成像数学模型第23-25页
    3.2 光束法平差第25-26页
    3.3 现有稀疏光束法平差第26-28页
    3.4 受约束的稀疏光束法平差第28-33页
    3.5 新的矩阵分块策略第33-36页
    3.6 CSBA模拟实验第36-38页
    3.7 本章小结第38-40页
4 在线自检测和自校准第40-59页
    4.1 三维测量第40-41页
    4.2 极线几何第41-42页
    4.3 正弦光栅解相原理第42-44页
    4.4 对应点的查找第44-46页
    4.5 误匹配点去除第46-50页
    4.6 对应点匹配和误匹配点去除测试第50-52页
    4.7 在线自检测和自校准第52-58页
    4.8 本章小结第58-59页
5 实验及讨论第59-66页
    5.1 单相机标定结果优化第59-61页
    5.2 双目立体标定结果优化第61页
    5.3 对应点匹配第61-63页
    5.4 在线自检测和自校准第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录 攻读硕士期间撰写的学术论文、专利第74页

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