| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 管网漏损监测技术研究意义及背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外管网漏损定位技术研究现状 | 第9-19页 |
| 1.2.1 基于硬件的管网现场监测 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于计算机软件的管网智能监测方法 | 第12-18页 |
| 1.2.3 管网漏损监测定位方法发展及趋势 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究意义及研究思路 | 第19-22页 |
| 1.3.1 本文的研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文的研究思路及安排 | 第20-22页 |
| 第二章 供水管网模型建立 | 第22-37页 |
| 2.1 管网漏损现状及管网特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2 管道流体水力特性 | 第23-30页 |
| 2.2.1 管道物理特性分析 | 第23-28页 |
| 2.2.2 管道漏损状态物理特性分析 | 第28-30页 |
| 2.3 基于EPANETH的机场供水管网运行模型 | 第30-36页 |
| 2.3.1 基于EPANETH的管道工况模拟 | 第31-33页 |
| 2.3.2 机场供水管网模型建立 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于支持向量机供水管网漏损辨识方法 | 第37-56页 |
| 3.1 管网硬件系统 | 第37-39页 |
| 3.2 漏损模型建立方法分析 | 第39-41页 |
| 3.3 支持向量机辨识模型 | 第41-48页 |
| 3.3.1 支持向量机原理 | 第41-46页 |
| 3.3.2 支持向量机核函数 | 第46-47页 |
| 3.3.3 支持向量机参数 | 第47-48页 |
| 3.4 基于支持向量机漏损辨识模型建立 | 第48-55页 |
| 3.4.1 实验模拟仿真 | 第48-52页 |
| 3.4.2 支持向量机核函数及其参数的选择 | 第52-53页 |
| 3.4.3 模型建立及验证 | 第53-55页 |
| 3.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于粒子群优化的支持向量机漏损辨识定位方法 | 第56-62页 |
| 4.1 粒子群算法原理 | 第56-57页 |
| 4.2 基于粒子群的支持向量机c、g参数优化选择 | 第57-59页 |
| 4.3 基于粒子群优化的模型建立及验证 | 第59-60页 |
| 4.4 基于压力梯度法的漏点定位 | 第60-61页 |
| 4.5 本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 课题总结及展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第67页 |