基于北斗卫星渔船监测系统的浙江省近海渔船捕捞方式和作业渔场分析
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 材料与方法 | 第20-26页 |
| 2.1 北斗VMS数据介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 数据预处理 | 第21页 |
| 2.2.1 航速数据预处理 | 第21页 |
| 2.2.2 航向数据预处理 | 第21页 |
| 2.3 数据分析模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 BP神经网络模型 | 第21-24页 |
| 2.3.2 相关系数和显著性检验 | 第24-25页 |
| 2.3.3 拖网渔船捕捞强度模型 | 第25-26页 |
| 第三章 渔船统计和分类研究 | 第26-48页 |
| 3.1 渔船总体概况 | 第26-30页 |
| 3.1.1 我国渔船概况 | 第26-27页 |
| 3.1.2 我国北斗渔船概况 | 第27-28页 |
| 3.1.3 浙江省渔船概况 | 第28-30页 |
| 3.2 渔船作业特点 | 第30-32页 |
| 3.2.1 拖网渔船 | 第30页 |
| 3.2.2 张网渔船 | 第30-31页 |
| 3.2.3 刺网渔船 | 第31-32页 |
| 3.3 渔船航速、航向特征 | 第32-36页 |
| 3.3.1 拖网渔船 | 第32-33页 |
| 3.3.2 流刺网渔船 | 第33-34页 |
| 3.3.3 张网渔船 | 第34-36页 |
| 3.4 渔船轨迹分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 渔船轨迹特征 | 第36-38页 |
| 3.4.2 渔船作业经纬度分析 | 第38-41页 |
| 3.4.3 航速、航向及经纬度相关性 | 第41-42页 |
| 3.5 基于BP神经网络的渔船捕捞类型识别 | 第42-48页 |
| 3.5.1 基于BP网络的渔船捕捞研究进展 | 第42-43页 |
| 3.5.2 渔船数据预处理 | 第43-44页 |
| 3.5.3 神经网络训练 | 第44-45页 |
| 3.5.4 结果分析 | 第45-46页 |
| 3.5.5 讨论 | 第46-48页 |
| 第四章 浙江省拖网渔船作业渔场分析 | 第48-69页 |
| 4.1 拖网渔船作业位置分布 | 第48-52页 |
| 4.2 拖网渔船捕捞强度时空变化 | 第52-58页 |
| 4.3 渔船作业渔场台风情况 | 第58-63页 |
| 4.3.1 台风数据 | 第59页 |
| 4.3.2 渔场台风统计 | 第59-63页 |
| 4.4 台风对渔船作业影响分析 | 第63-69页 |
| 4.4.1 台风过程渔船轨迹变化 | 第63-65页 |
| 4.4.2 台风引起的渔船险情分析 | 第65-67页 |
| 4.4.3 小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 总结 | 第69-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
