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基于北斗卫星渔船监测系统的浙江省近海渔船捕捞方式和作业渔场分析

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 引言第13-20页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究目的和意义第15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 研究内容和技术路线第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
第二章 材料与方法第20-26页
    2.1 北斗VMS数据介绍第20-21页
    2.2 数据预处理第21页
        2.2.1 航速数据预处理第21页
        2.2.2 航向数据预处理第21页
    2.3 数据分析模型第21-26页
        2.3.1 BP神经网络模型第21-24页
        2.3.2 相关系数和显著性检验第24-25页
        2.3.3 拖网渔船捕捞强度模型第25-26页
第三章 渔船统计和分类研究第26-48页
    3.1 渔船总体概况第26-30页
        3.1.1 我国渔船概况第26-27页
        3.1.2 我国北斗渔船概况第27-28页
        3.1.3 浙江省渔船概况第28-30页
    3.2 渔船作业特点第30-32页
        3.2.1 拖网渔船第30页
        3.2.2 张网渔船第30-31页
        3.2.3 刺网渔船第31-32页
    3.3 渔船航速、航向特征第32-36页
        3.3.1 拖网渔船第32-33页
        3.3.2 流刺网渔船第33-34页
        3.3.3 张网渔船第34-36页
    3.4 渔船轨迹分析第36-42页
        3.4.1 渔船轨迹特征第36-38页
        3.4.2 渔船作业经纬度分析第38-41页
        3.4.3 航速、航向及经纬度相关性第41-42页
    3.5 基于BP神经网络的渔船捕捞类型识别第42-48页
        3.5.1 基于BP网络的渔船捕捞研究进展第42-43页
        3.5.2 渔船数据预处理第43-44页
        3.5.3 神经网络训练第44-45页
        3.5.4 结果分析第45-46页
        3.5.5 讨论第46-48页
第四章 浙江省拖网渔船作业渔场分析第48-69页
    4.1 拖网渔船作业位置分布第48-52页
    4.2 拖网渔船捕捞强度时空变化第52-58页
    4.3 渔船作业渔场台风情况第58-63页
        4.3.1 台风数据第59页
        4.3.2 渔场台风统计第59-63页
    4.4 台风对渔船作业影响分析第63-69页
        4.4.1 台风过程渔船轨迹变化第63-65页
        4.4.2 台风引起的渔船险情分析第65-67页
        4.4.3 小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-72页
    5.1 总结第69-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页

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