基于高光去除的打印图像相机来源取证技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·模拟图像及其特点 | 第9-12页 |
·数字图像及其特点 | 第12-14页 |
·打印扫描图像 | 第14-16页 |
·打印图像来源取证技术的研究背景及意义 | 第16-19页 |
·本文的研究内容与结构 | 第19-21页 |
2 数字图像来源取证技术概述 | 第21-38页 |
·数字图像的取证技术概述 | 第21-23页 |
·数字图像主动取证技术 | 第21-22页 |
·数字图像被动盲取证技术 | 第22-23页 |
·数字图像的来源被动盲取证系统模型 | 第23-25页 |
·数字图像主要获取设备 | 第25-28页 |
·数字图像来源分类 | 第25-27页 |
·数码相机的成像系统 | 第27-28页 |
·数码相机的成像差异性 | 第28-34页 |
·数码相机的种类 | 第28-29页 |
·成像器件对于数字图像的影响 | 第29-32页 |
·后期处理操作对于数字图像的影响 | 第32-34页 |
·数字图像相机来源被动盲取证技术研究现状 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 基于相机模式噪声的打印图像相机来源取证技术 | 第38-57页 |
·问题的提出 | 第38-39页 |
·模式噪声及其提取框架 | 第39-44页 |
·相机的模式噪声 | 第39-41页 |
·模式噪声的提取框架 | 第41-42页 |
·降噪滤波器 | 第42-44页 |
·利用PRNU噪声的相关性进行相机来源的检测 | 第44-53页 |
·PRNU参考噪声的估计 | 第44-45页 |
·PRNU噪声的零均值化处理 | 第45-46页 |
·利用PRNU噪声进行相机来源的检测 | 第46-51页 |
·打印扫描图像相机来源取证算法的实现 | 第51-53页 |
·实验设计及结果比较 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 基于镜面反射成分去除的打印图像来源取证方法 | 第57-69页 |
·问题的提出 | 第57-58页 |
·去除镜面反射分量算法的原理及应用 | 第58-66页 |
·双色反射(DR)模型 | 第58-59页 |
·色度的概念 | 第59-60页 |
·图像色度归一化算法 | 第60-61页 |
·镜面反射-漫反射机制 | 第61-63页 |
·漫反射像素检测 | 第63-64页 |
·镜面反射分量去除算法 | 第64-65页 |
·整合的打印扫描图像相机来源取证算法流程 | 第65-66页 |
·实验设计及结果比较 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-78页 |