基于概率预测的位置隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的动机和出发点 | 第15页 |
| 1.4 本文的工作以及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 位置隐私保护概述 | 第17-25页 |
| 2.1 位置隐私保护的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于位置的服务LBS | 第17页 |
| 2.1.2 位置隐私泄露途径 | 第17-18页 |
| 2.1.3 位置隐私保护的系统结构 | 第18页 |
| 2.1.4 位置隐私保护发展趋势 | 第18-19页 |
| 2.2 道路网络的概念 | 第19-23页 |
| 2.2.1 路网模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 路网预测模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于概率预测的位置k-匿名算法 | 第25-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 活跃用户与非活跃用户 | 第25页 |
| 3.1.2 用户记录 | 第25-26页 |
| 3.1.3 地图分割 | 第26页 |
| 3.1.4 请求过程 | 第26-27页 |
| 3.2 PLKA算法概述 | 第27-28页 |
| 3.3 PLKA算法详述 | 第28-34页 |
| 3.3.1 寻找备选用户集 | 第31页 |
| 3.3.2 速度拟合 | 第31页 |
| 3.3.3 计算概率转移矩阵 | 第31-32页 |
| 3.3.4 计算可能的路径 | 第32-33页 |
| 3.3.5 计算到达概率 | 第33-34页 |
| 3.3.6 计算安全因子SF | 第34页 |
| 3.4 实验及性能分析 | 第34-42页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算法评价标准 | 第36-37页 |
| 3.4.3 匿名成功率 | 第37-40页 |
| 3.4.4 匿名区域减少率 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于概率预测的路段匿名算法 | 第45-63页 |
| 4.1 路段匿名概述 | 第45-46页 |
| 4.1.1 路段表示方法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 路段匿名的优势 | 第46页 |
| 4.2 PSA算法思想 | 第46-49页 |
| 4.2.1 应用情形 | 第46-48页 |
| 4.2.2 PSA算法概述 | 第48-49页 |
| 4.3 PSA算法详述 | 第49-55页 |
| 4.3.1 请求定位 | 第52页 |
| 4.3.2 匿名路段判定 | 第52-55页 |
| 4.3.3 匿名路段扩张 | 第55页 |
| 4.3.4 匿名路段分割 | 第55页 |
| 4.4 实验及性能分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 算法评价标准 | 第55-56页 |
| 4.4.2 匿名成功率 | 第56-58页 |
| 4.4.3 匿名路段减少率 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
