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基于视觉系统的无人直升机自主降落

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景与意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文的主要工作第9-10页
   ·论文章节安排第10-11页
2 摄像机系统及图像增强技术第11-26页
   ·摄像机成像模型第11-13页
   ·摄像机标定第13-17页
     ·张正友标定第14-16页
     ·透镜畸变第16-17页
   ·双目摄像机模型第17-20页
     ·平行光轴系统结构第18-19页
     ·共光轴系统结构第19-20页
   ·图像增强第20-25页
     ·灰度变换第21页
     ·直方图均衡第21-22页
     ·平滑滤波第22-23页
     ·图像锐化第23-25页
       ·梯度法第23-24页
       ·拉普拉斯算子第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于单目视觉的地标识别以及位姿计算第26-35页
   ·坐标系的设定第27-28页
   ·基于地标几何特征的方法第28-33页
     ·轮廓的多边形逼近第28-29页
     ·完整地标的识别以及位姿计算第29-30页
     ·部分地标的识别以及平移估算第30-33页
   ·实验分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 双目降落区域选择第35-52页
   ·双目重构第35-45页
     ·双目标定第35-36页
     ·极线校正第36-38页
     ·立体匹配第38-40页
       ·局部匹配算法第38-40页
       ·全局匹配算法第40页
     ·双目三维重构第40-42页
     ·实验分析第42-45页
   ·降落区域选择第45-49页
     ·区域预选取第48页
     ·区域选取第48-49页
     ·区域跟踪第49页
   ·实验分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56-57页

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