摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 选题目的和意义 | 第14-15页 |
1.1.1 选题目的 | 第14-15页 |
1.1.2 选题意义 | 第15页 |
1.2 产品报价系统现状和发展趋势 | 第15-20页 |
1.2.1 产品报价理论 | 第16-17页 |
1.2.2 研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 应用现状 | 第19页 |
1.2.4 产品报价系统的发展趋势 | 第19-20页 |
1.3 压力容器设备及其报价特点 | 第20-21页 |
1.3.1 压力容器设备 | 第20页 |
1.3.2 压力容器设备报价特点 | 第20-21页 |
1.4 本文的组织结构 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 压力容器设备报价构成与建模 | 第24-34页 |
2.1 压力容器企业当前报价现状和存在的问题 | 第24-26页 |
2.1.1 企业当前报价现状 | 第24-25页 |
2.1.2 企业当前报价方式存在的问题 | 第25-26页 |
2.2 压力容器设备报价构成的分析 | 第26-30页 |
2.2.1 一般机械加工产品报价构成 | 第26-27页 |
2.2.2 压力容器设备报价构成 | 第27-28页 |
2.2.3 材料成本分析与建模 | 第28-29页 |
2.2.4 加工成本分析与建模 | 第29-30页 |
2.3 压力容器零件与材料成本的映射 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 压力容器设备报价方法研究 | 第34-52页 |
3.1 压力容器设备材料成本计算方法 | 第34-43页 |
3.1.1 材料成本计算流程 | 第34-35页 |
3.1.2 报价BOM的构成 | 第35-37页 |
3.1.3 压力容器材料定额计算 | 第37-43页 |
3.2 基于BP神经网络的加工成本估算方法研究 | 第43-50页 |
3.2.1 人工神经网络 | 第43-45页 |
3.2.2 BP神经网络模型 | 第45-47页 |
3.2.3 基于BP神经网络的加工成本估算模型建立 | 第47-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 压力容器报价系统设计与开发 | 第52-70页 |
4.1 系统总体设计 | 第52-54页 |
4.1.1 系统需求分析 | 第52页 |
4.1.2 系统功能模型 | 第52-53页 |
4.1.3 系统工作流程 | 第53-54页 |
4.2 系统开发环境及平台 | 第54-57页 |
4.2.1 系统开发平台简介 | 第54-55页 |
4.2.2 系统总体架构 | 第55-57页 |
4.2.3 系统数据库 | 第57页 |
4.3 系统数据库设计 | 第57-62页 |
4.3.1 数据表设计步骤 | 第57-58页 |
4.3.2 报价系统数据表的建立 | 第58-62页 |
4.4 系统功能模块介绍与实例 | 第62-69页 |
4.4.1 设备报价管理模块与实例 | 第62-66页 |
4.4.2 项目管理模块与实例 | 第66-67页 |
4.4.3 系统管理模块与实例 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 结论和展望 | 第70-72页 |
5.1 研究结论 | 第70页 |
5.2 研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
作者简介 | 第76-77页 |