基于多特征融合的藏语微博的情感分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 第一节 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 第三节 藏语情感分析研究现状 | 第10-11页 |
| 第四节 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第五节 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论基础和技术介绍 | 第13-22页 |
| 第一节 主要研究方法 | 第13-14页 |
| 第二节 特征表示方法 | 第14页 |
| 第三节 特征选择方法 | 第14-17页 |
| 第四节 权重计算方法 | 第17-18页 |
| 第五节 分类算法 | 第18-21页 |
| 第六节 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 情感词典及相关资源的构建 | 第22-34页 |
| 第一节 情感词典的构建 | 第22-25页 |
| 第二节 情感词典扩展 | 第25-30页 |
| 一、word2vec模型训练 | 第25页 |
| 二、情感词扩展 | 第25-27页 |
| 三、扩展情感词过滤 | 第27-30页 |
| 第三节 相关词典资源 | 第30-33页 |
| 一、程度副词词典 | 第30-31页 |
| 二、否定副词词典 | 第31页 |
| 三、连词词典 | 第31-32页 |
| 四、微博表情词典 | 第32-33页 |
| 第四节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 情感分类算法 | 第34-47页 |
| 第一节 基于词典的情感分析 | 第34-36页 |
| 一、词典规则情感分析 | 第34-35页 |
| 二、基于词典和规则的实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 第二节 基于序列规则的情感分析 | 第36-40页 |
| 一、序列化模型 | 第36-38页 |
| 二、藏语文本序列化分类 | 第38页 |
| 三、基于序列规则特征的情感分析实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 第三节 基于藏语语义特征情感分类 | 第40-44页 |
| 第四节 基于微博表情的情感分类 | 第44-46页 |
| 第五节 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多特征融合藏文微博的情感分类 | 第47-53页 |
| 第一节 微博的特点 | 第47页 |
| 第二节 实验数据 | 第47-49页 |
| 第三节 实验部分 | 第49-52页 |
| 一、评价指标 | 第49页 |
| 二、向量空间表示 | 第49-50页 |
| 三、实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 第四节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 第一节 总结 | 第53-54页 |
| 第二节 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
