| 第一章 绪 论 | 第10-20页 |
| 1.1 脑－机接口的定义及基本特征 | 第10-12页 |
| 1.2 脑－机接口技术研究发展概况 | 第12-17页 |
| 1.2.1 脑－机接口技术研究动机 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑－机接口技术研究的发展、方向 | 第13-17页 |
| 1.3 脑－机接口技术中的关键问题 | 第17-18页 |
| 1.3.1 诱发电位与自发脑电分量 | 第17页 |
| 1.3.2 头皮电极与植入电极 | 第17-18页 |
| 1.3.3 伪迹的检测和消除 | 第18页 |
| 1.3.4 系统－用户的相互作用 | 第18页 |
| 1.4 脑－机接口技术研究的重要性及其应用 | 第18-20页 |
| 第二章 BCI系统中脑电信号(EEG)分析 | 第20-32页 |
| 2.1 大脑的生物电现象 | 第20-27页 |
| 2.1.1 大脑皮质的结构与功能 | 第20-22页 |
| 2.1.2 神经元与突触 | 第22-23页 |
| 2.1.3 神经元的电活动特性 | 第23-24页 |
| 2.1.4 脑电图 | 第24-25页 |
| 2.1.5 脑电的采集 | 第25-26页 |
| 2.1.6 脑电的主要频率组分 | 第26-27页 |
| 2.2 BCI系统中的控制信号 | 第27-28页 |
| 2.3 脑电信号分析技术现状及发展 | 第28-30页 |
| 2.3.1 脑电信号的特点及其对信号处理的要求 | 第28-29页 |
| 2.3.2 EEG 信号处理分析方法 | 第29-30页 |
| 2.4 BCI系统中脑电信号分析方法 | 第30页 |
| 2.5 本课题的研究目的及意义 | 第30-32页 |
| 第三章 基于α波的BCI系统研究 | 第32-49页 |
| 3.1 基于α波的BCI系统的研究梗概 | 第32页 |
| 3.2 系统使用的信号特征和系统设计原理 | 第32-35页 |
| 3.2.1 α波的信号特征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 设计基础 | 第33-35页 |
| 3.3 ECBAS系统结构设计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 系统结构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 EEG采集系统 | 第36-37页 |
| 3.3.3 信号处理平台 | 第37-39页 |
| 3.3.4 模拟显示装置(单灯显示) | 第39页 |
| 3.4 模拟实验 | 第39-41页 |
| 3.4.1 平均器时间常数的设定 | 第39-40页 |
| 3.4.2 阈值电压的设定 | 第40页 |
| 3.4.3 系统开关转换实验 | 第40-41页 |
| 3.5 系统实时控制实验 | 第41-45页 |
| 3.5.1 循环灯选择系统设计 | 第41-44页 |
| 3.5.2 循环灯选择系统控制实验 | 第44页 |
| 3.5.3 分析结果，应用前景 | 第44-45页 |
| 3.6 α波小车控制系统及实验 | 第45-49页 |
| 3.6.1 设计原理及结构 | 第45-48页 |
| 3.6.2 控制小车前进后退实验 | 第48页 |
| 3.6.3 系统实现的意义和改进 | 第48-49页 |
| 第四章 基于P300的BCI系统的研究 | 第49-56页 |
| 4.1 诱发电位、事件相关电位 | 第49-50页 |
| 4.2 诱发电位的记录、测量 | 第50页 |
| 4.3 基于诱发电位的BCI系统的研究发展概况 | 第50-51页 |
| 4.4 基于P300的BCI系统的研究 | 第51-56页 |
| 4.4.1 刺激与实验过程 | 第51-53页 |
| 4.4.2 实验受试者 | 第53页 |
| 4.4.3 采集系统设计 | 第53-54页 |
| 4.4.4 系统评价及尚待解决的问题 | 第54-56页 |
| 第五章 基于P300的BCI系统信号处理 | 第56-103页 |
| 5.1 相干平均法P300提取 | 第56-60页 |
| 5.1.1 相干平均法信号提取结果 | 第58-60页 |
| 5.2 独立分量分析方法 | 第60-82页 |
| 5.2.1 独立分量分析方法原理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 ICA 的理论和实现 | 第61-66页 |
| 5.2.3 基于ICA的EEG信号中的眼动伪迹和工频干扰的消除 | 第66-71页 |
| 5.2.4 基于ICA的EEG信号少次提取 | 第71-81页 |
| 5.2.5 讨论 | 第81-82页 |
| 5.3 小波变换分析方法 | 第82-102页 |
| 5.3.1 小波变换基本概念 | 第82-83页 |
| 5.3.2 小波多分辨率分解基本理论 | 第83-87页 |
| 5.3.3 算法的实现 | 第87页 |
| 5.3.4 重构的实现 | 第87-88页 |
| 5.3.5 参数的确定和小波函数的选择 | 第88页 |
| 5.3.6 诱发电位的少次提取 | 第88-90页 |
| 5.3.7 实验结果 | 第90-102页 |
| 5.4 讨论 | 第102-103页 |
| 第六章 基于P300的BCI系统信号模式识别 | 第103-133页 |
| 6.1 相干平均技术识别 | 第103-108页 |
| 6.2 峰值拾取(Peak Picking) | 第108页 |
| 6.3 区域法(Area) | 第108-123页 |
| 6.4 互相关检测 | 第123-132页 |
| 6.4.1 与cos(x)函数互相关结果 | 第124-131页 |
| 6.4.2 与训练模板互相关结果 | 第131-132页 |
| 6.5 讨论 | 第132-133页 |
| 第七章 总结与展望 | 第133-137页 |
| 7.1 论文主要工作成果 | 第133-135页 |
| 7.2 今后研究工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 发表学术论文情况 | 第146-147页 |
| 致 谢 | 第147页 |