基于人工神经网络的智能公交调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文组织结构与研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 城市公共交通 | 第11-13页 |
| 2.1 公交行业业务概述 | 第11页 |
| 2.2 公交信息化 | 第11-13页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第13-22页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第13页 |
| 3.2 BP网络 | 第13-19页 |
| 3.3 BP网络模型的改进 | 第19-22页 |
| 第四章 系统开发 | 第22-33页 |
| 4.1 系统分析 | 第22-24页 |
| 4.1.1 对象层定义 | 第22-23页 |
| 4.1.2 结构层定义 | 第23页 |
| 4.1.3 主题层定义 | 第23-24页 |
| 4.1.4 用例试图 | 第24页 |
| 4.2 系统设计 | 第24-33页 |
| 4.2.1 问题空间定义 | 第24-25页 |
| 4.2.2 数据管理设计 | 第25-29页 |
| 4.2.3 任务管理设计 | 第29页 |
| 4.2.4 交互设计 | 第29-33页 |
| 第五章 系统实施与应用效果评估 | 第33-38页 |
| 5.1 开发环境 | 第33-35页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第33页 |
| 5.1.2 数据收集 | 第33-34页 |
| 5.1.3 数据处理 | 第34-35页 |
| 5.2 系统作用分析 | 第35-38页 |
| 第六章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 6.1 结论 | 第38页 |
| 6.2 将来要做的工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
