基于流形学习的人脸识别技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的发展 | 第12页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第12-20页 |
| ·人脸识别研究的方法 | 第15-19页 |
| ·人脸识别研究的难点 | 第19-20页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 流形学习及降维问题 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·流形学习问题 | 第21-24页 |
| ·关于流形 | 第21-22页 |
| ·流形学习的定义 | 第22页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·应用现状及存在问题 | 第23-24页 |
| ·维数约减 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 线性流形学习算法研究 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第26-28页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·基于PCA的改进 | 第27-28页 |
| ·线性鉴别分析(LDA) | 第28-31页 |
| ·线性鉴别分析 | 第28-30页 |
| ·基于LDA的改进 | 第30-31页 |
| ·融合改进PCA与改进LDA的人脸识别算法 | 第31-35页 |
| ·模型结构 | 第31页 |
| ·模型算法 | 第31-33页 |
| ·实验对象 | 第33页 |
| ·结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 非线性流形学习算法研究 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·局部线性嵌入算法的基本原理 | 第36-39页 |
| ·有监督的局部线性嵌入算法 | 第39-40页 |
| ·实验对象与结果分析 | 第40-43页 |
| ·实验对象 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于线性和非线性流形学习算法的融合 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·融合改进PCA与LLE的人脸识别算法 | 第44-47页 |
| ·改进PCA算法 | 第44-45页 |
| ·LLE算法 | 第45-46页 |
| ·改进PCA+LLE算法 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·实验过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
