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基于第四方物流的客户订单优化配送模型与算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 立题背景及研究意义第10-11页
    1.2 第四方物流的发展历程第11-12页
    1.3 第四方物流的理论研究现状第12-15页
    1.4 本文主要研究工作第15-17页
第2章 现代物流的相关理论概述第17-29页
    2.1 第三方物流的相关理论描述第17-22页
        2.1.1 第三方物流的概念第17页
        2.1.2 第三方物流的主要特征第17-18页
        2.1.3 第三方物流的主要业务第18-22页
    2.2 第四方物流的相关理论描述第22-28页
        2.2.1 第四方物流的概念第22页
        2.2.2 第四方物流的主要特征第22-23页
        2.2.3 第四方物流运行模式第23-25页
        2.2.4 第四方物流与第三方物流的关系与比较第25-27页
        2.2.5 第四方物流的相对优势第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 第三方物流的优化配送模型与算法第29-47页
    3.1 客户订单的预选与组矩第29页
    3.2 客户订单优化配送问题描述第29-34页
        3.2.1 配送任务描述第29-31页
        3.2.2 车辆分配(组车)第31页
        3.2.3 有效路径的表达第31-34页
    3.3 客户订单优化配送模型第34-38页
        3.3.1 模型的描述第34-35页
        3.3.2 模型的建立第35-38页
    3.4 基于极小代数的路径优化模型算法第38-43页
        3.4.1 极小代数及其运算规则第38-40页
        3.4.2 简单赋权无向图矩阵表达第40页
        3.4.3 路径规划问题代数算法第40-42页
        3.4.4 次优路径求解方法第42-43页
    3.5 路径优化模型算法实例分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 第四方物流的优化配送模型与算法第47-69页
    4.1 第四方物流的客户订单优化配送问题的描述第47-50页
        4.1.1 配送问题基本任务描述第47-48页
        4.1.2 基于多重图的配送路径表达第48-50页
    4.2 模型的建立第50-53页
    4.3 基于改进遗传算法的路径优化模型分析第53-62页
        4.3.1 遗传算法的概念第53-54页
        4.3.2 路径的编码第54页
        4.3.3 初始种群第54-56页
        4.3.4 适应度第56-57页
        4.3.5 选择算子第57页
        4.3.6 交叉算子第57-60页
        4.3.7 变异算子第60-61页
        4.3.8 终止条件第61页
        4.3.9 遗传算法流程图第61-62页
    4.4 算法实例分析第62-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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