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基于语料特性的未知汉字识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究对象介绍第9-12页
        1.1.1 替换解码介绍第9-10页
        1.1.2 表意语言第10-12页
    1.2 研究目标第12-13页
    1.3 论文结构与组织第13-14页
第二章 n元语言模型与替换解码第14-20页
    2.1 n元语言模型第14页
    2.2 语言模型的估计第14-15页
    2.3 混乱度第15-16页
    2.4 参数的估计第16-18页
        2.4.1 线性插值法第17-18页
    2.5 n元语言模型在替换解码中的应用第18-19页
        2.5.1 基于n元语言模型的替换解码在本文的工作中的应用第18-19页
    2.6 小结第19-20页
第三章 替换解码与基于集束搜索的优化第20-25页
    3.1 组合爆炸第20页
    3.2 与本研究的关系第20-21页
    3.3 常见的解决方法第21-23页
        3.3.1 集束搜索第21-22页
        3.3.2 维特比算法第22-23页
    3.4 各方法的分析比较第23页
    3.5 选择及原因第23页
    3.6 具体实现的描述第23-24页
    3.7 小结第24-25页
第四章 中文字表示第25-32页
    4.1 字嵌入表示word embedding representation第25-27页
    4.2 如何构造字的表示第27-30页
    4.3 字表示在当前工作中的意义第30-31页
    4.4 加入字表示后的解码算法第31页
    4.5 小结第31-32页
第五章 中文字形信息与查找优化第32-38页
    5.1 汉字的字形特点第32-33页
    5.2 汉字的计算机编码第33页
    5.3 汉字的外码第33-35页
        5.3.1 四角号码第33-34页
        5.3.2 五笔字形第34页
        5.3.3 笔画编码第34-35页
    5.4 字形信息编码对本工作的作用第35页
    5.5 具体算法的改进第35-37页
    5.6 小结第37-38页
第六章 实验第38-48页
    6.1 实验预设第38页
    6.2 实验数据第38-41页
        6.2.1 语料第39页
        6.2.2 未知字的选取第39-40页
        6.2.3 束宽度第40页
        6.2.4 字形查询表第40-41页
    6.3 基准算法第41页
    6.4 实验结果第41-43页
        6.4.1 归一化折扣增益指标第42-43页
    6.5 集束搜索结果第43-44页
    6.6 实验结果分析第44-47页
        6.6.1 语言模型解码的作用第46页
        6.6.2 字表示的作用第46页
        6.6.3 字形信息的作用第46-47页
    6.7 小结第47-48页
第七章 结论第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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