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异构环境下用户参与决策的认知频谱接入策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语表第15-17页
第一章 绪论第17-39页
    1.1 选题背景第17-20页
        1.1.1 认知无线电的起源第17-18页
        1.1.2 认知无线电的定义第18-20页
    1.2 认知无线电的特征和关键技术第20-24页
        1.2.1 认知能力与相关技术第20-24页
        1.2.2 重构能力与重配置技术第24页
    1.3 认知无线电的分类和相关研究工作第24-33页
        1.3.1 按网络架构分类第24-27页
        1.3.2 按所处场景分类第27-29页
        1.3.3 按资源共享方式分类第29-33页
    1.4 认知无线电的标准化第33-35页
        1.4.1 IEEE SCC 41第33-34页
        1.4.2 IEEE 802第34-35页
    1.5 本文主要研究内容和结构安排第35-39页
第二章 认知无线电频谱接入策略理论基础第39-55页
    2.1 频谱接入策略的设计难点第39-41页
        2.1.1 异构环境和分布式策略第39-40页
        2.1.2 能量效率第40-41页
    2.2 部分可观测马尔可夫决策过程概述第41-45页
        2.2.1 POMDP的定义第41-42页
        2.2.2 POMDP和MDP的等价第42-45页
    2.3 博弈论概述第45-53页
        2.3.1 非合作博弈和拥塞博弈第45-49页
        2.3.2 合作博弈和双边匹配博弈第49-53页
    2.4 本章小结第53-55页
第三章 考虑能量效率的机会式频谱接入第55-73页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 系统模型第56-62页
        3.2.1 主用户网络模型第56页
        3.2.2 次用户网络模型第56-58页
        3.2.3 能量消耗第58-59页
        3.2.4 问题构造第59-62页
    3.3 短视感知和传输第62-68页
        3.3.1 含参数问题第62-66页
        3.3.2 最优短视感知和传输策略第66-68页
    3.4 仿真结果第68-72页
        3.4.1 能量效率评估第68-70页
        3.4.2 信道数目对能量效率的影响第70-71页
        3.4.3 能量效率与吞吐量第71-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第四章 异构网络中的小区选择第73-101页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 系统模型第74-77页
        4.2.1 网络模型第74-76页
        4.2.2 博弈模型第76-77页
    4.3 PNE存在性的证明第77-81页
    4.4 分布式小区选择算法第81-90页
        4.4.1 顺序型分布式学习算法第81-83页
        4.4.2 差错容忍的并发型分布式学习算法第83-90页
    4.5 讨论第90-94页
        4.5.1 应用场景第90-91页
        4.5.2 用户采用不同的抽样概率第91页
        4.5.3 收敛速度第91-92页
        4.5.4 考虑用户移动性第92-94页
    4.6 仿真结果第94-100页
        4.6.1 分布式学习算法的收敛性第95-97页
        4.6.2 均衡点分析第97-99页
        4.6.3 性能比较第99-100页
    4.7 本章小结第100-101页
第五章 协同传输中的动态频谱共享第101-131页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 系统模型第102-109页
        5.2.1 主用户模型第104-105页
        5.2.2 次级用户模型第105-106页
        5.2.3 问题构造和信息情景描述第106-108页
        5.2.4 预备知识第108-109页
    5.3 完全信息情景中的最优匹配第109-110页
    5.4 部分不完全信息情景中的稳定匹配第110-118页
    5.5 不完全信息情景中的稳定匹配第118-120页
    5.6 讨论第120-122页
    5.7 仿真结果第122-129页
        5.7.1 完全信息,部分不完全信息,不完全信息情景下的均衡点比较第122-124页
        5.7.2 DMA和DMA-UI的性质第124-127页
        5.7.3 算法性能比较第127-128页
        5.7.4 SU最大中继功率限制的影响第128-129页
    5.8 本章小结第129-131页
第六章 总结与展望第131-135页
    6.1 全文总结第131-132页
    6.2 未来工作展望第132-135页
参考文献第135-149页
致谢第149-151页
攻读博士期间完成的论文和参与的项目第151-152页

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