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基于PSO算法的结构损伤精细识别

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·目的及意义第8-9页
   ·基于动力特性的结构损伤检测第9-11页
   ·基于群智能的结构损伤检测第11-12页
   ·本文研究内容第12-13页
第二章 粒子群算法第13-21页
   ·粒子群优化算法第13-18页
     ·基本粒子群优化算法第13-15页
     ·带惯性权重的粒子群优化算法第15-16页
     ·参数分析第16-17页
     ·算法分析第17-18页
   ·粒子群算法的改进第18-20页
     ·现有改进方法第18页
     ·本文采用的改进方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 目标函数第21-44页
   ·传统目标函数第21-22页
   ·改进目标函数第22-26页
     ·基于模态柔度的单目标函数第24-25页
     ·修正模态置信度第25-26页
   ·置信准则对比第26-38页
   ·目标函数对比第38-43页
     ·铰支梁损伤识别对比第38-40页
     ·双层刚架损伤识别对比第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于粒子群算法的结构损伤检测第44-62页
   ·空间结构损伤识别的数值仿真第44-48页
     ·框架模型第44-45页
     ·损伤数值仿真第45-48页
   ·实验验证第48-60页
     ·模态分析原理第48-49页
     ·最小二乘复频域法简介(PolyMax)第49-50页
     ·两端铰支梁模态测试第50-52页
     ·实验结果校验与模型修正第52-56页
     ·结构损伤识别第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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