基于PSO算法的结构损伤精细识别
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·目的及意义 | 第8-9页 |
·基于动力特性的结构损伤检测 | 第9-11页 |
·基于群智能的结构损伤检测 | 第11-12页 |
·本文研究内容 | 第12-13页 |
第二章 粒子群算法 | 第13-21页 |
·粒子群优化算法 | 第13-18页 |
·基本粒子群优化算法 | 第13-15页 |
·带惯性权重的粒子群优化算法 | 第15-16页 |
·参数分析 | 第16-17页 |
·算法分析 | 第17-18页 |
·粒子群算法的改进 | 第18-20页 |
·现有改进方法 | 第18页 |
·本文采用的改进方法 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 目标函数 | 第21-44页 |
·传统目标函数 | 第21-22页 |
·改进目标函数 | 第22-26页 |
·基于模态柔度的单目标函数 | 第24-25页 |
·修正模态置信度 | 第25-26页 |
·置信准则对比 | 第26-38页 |
·目标函数对比 | 第38-43页 |
·铰支梁损伤识别对比 | 第38-40页 |
·双层刚架损伤识别对比 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于粒子群算法的结构损伤检测 | 第44-62页 |
·空间结构损伤识别的数值仿真 | 第44-48页 |
·框架模型 | 第44-45页 |
·损伤数值仿真 | 第45-48页 |
·实验验证 | 第48-60页 |
·模态分析原理 | 第48-49页 |
·最小二乘复频域法简介(PolyMax) | 第49-50页 |
·两端铰支梁模态测试 | 第50-52页 |
·实验结果校验与模型修正 | 第52-56页 |
·结构损伤识别 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |