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基于相关性滤波的鲁棒视觉目标跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究内容与意义第9-10页
    1.3 国内外研究概况第10-13页
    1.4 论文安排第13-15页
2 视觉跟踪关键技术第15-28页
    2.1 MOSSE相关性滤波跟踪第15-19页
    2.2 核相关性滤波跟踪第19-24页
    2.3 分块和多跟踪器算法分析第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 显著性子块划分的多线索跟踪第28-56页
    3.1 显著性子块划分第28-31页
    3.2 基于块的多尺度KCF跟踪第31-36页
    3.3 显著性子块划分的多线索跟踪框架第36-37页
    3.4 实验结果及分析第37-55页
    3.5 本章小结第55-56页
4 基于表观变化检测的多跟踪器接力跟踪第56-72页
    4.1 表观变化检测与接力跟踪第56-60页
    4.2 表观变化检测的接力跟踪框架第60-61页
    4.3 实验结果及分析第61-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 总结与展望第72-75页
    5.1 全文总结第72-73页
    5.2 研究展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-82页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第82页

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