基于相关性滤波的鲁棒视觉目标跟踪算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究内容与意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究概况 | 第10-13页 |
1.4 论文安排 | 第13-15页 |
2 视觉跟踪关键技术 | 第15-28页 |
2.1 MOSSE相关性滤波跟踪 | 第15-19页 |
2.2 核相关性滤波跟踪 | 第19-24页 |
2.3 分块和多跟踪器算法分析 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 显著性子块划分的多线索跟踪 | 第28-56页 |
3.1 显著性子块划分 | 第28-31页 |
3.2 基于块的多尺度KCF跟踪 | 第31-36页 |
3.3 显著性子块划分的多线索跟踪框架 | 第36-37页 |
3.4 实验结果及分析 | 第37-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于表观变化检测的多跟踪器接力跟踪 | 第56-72页 |
4.1 表观变化检测与接力跟踪 | 第56-60页 |
4.2 表观变化检测的接力跟踪框架 | 第60-61页 |
4.3 实验结果及分析 | 第61-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
5 总结与展望 | 第72-75页 |
5.1 全文总结 | 第72-73页 |
5.2 研究展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第82页 |