基于兴趣区域的图像检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状和课题内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内外的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题内容 | 第11页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究 | 第13-25页 |
| 2.1 基于内容的图像检索 | 第13-14页 |
| 2.2 图像的特征提取 | 第14-20页 |
| 2.2.1 图像颜色特征 | 第14-16页 |
| 2.2.2 形状特征 | 第16-17页 |
| 2.2.3 纹理特征 | 第17-19页 |
| 2.2.4 空间关系特征 | 第19页 |
| 2.2.5 语义特征 | 第19-20页 |
| 2.3 相似性度量 | 第20-22页 |
| 2.4 评价方法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于多特征融合检索算法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 多特征融合图像检索 | 第25-26页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 多特征综合检索的相似性度量 | 第25-26页 |
| 3.2 图像的区域分割 | 第26-29页 |
| 3.3 区域特征的表达与提取 | 第29页 |
| 3.4 相似度匹配 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于眼动跟踪数据提取兴趣区域的检索算法 | 第33-48页 |
| 4.1 眼动跟踪 | 第33-35页 |
| 4.1.1 眼动采集设备 | 第33-34页 |
| 4.1.2 眼动跟踪特征 | 第34-35页 |
| 4.1.3 眼动跟踪数据坐标转换 | 第35页 |
| 4.2 JSEG图像分割算法 | 第35-40页 |
| 4.3 兴趣区域提取 | 第40-41页 |
| 4.3.1 基于眼动跟踪数据的兴趣区域提取 | 第40-41页 |
| 4.4 实验 | 第41-46页 |
| 4.4.1 方法步骤 | 第41-43页 |
| 4.4.2 步骤说明 | 第43-46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
