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基于CUDA的抠像算法设计优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
     ·抠像的应用第9-10页
     ·GPU简介第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文研究内容及意义第11页
   ·论文的主要工作第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 抠像算法原理第13-17页
   ·HSV色彩空间第13页
   ·色度抠像第13-15页
   ·抠像算法第15-17页
     ·RGB色彩空间到HSV色彩空间转换第15-16页
     ·HSV抠像第16-17页
第三章 GPU体系结构与CUDA简介第17-24页
   ·GPU体系结构第17-21页
     ·GPU多处理器第18页
     ·GPU线程调度第18-19页
     ·GPU存储器第19-21页
   ·CUDA简介第21-24页
第四章 GPU上的抠像算法设计与优化第24-64页
   ·基本GPU算法第24-31页
     ·基本算法第24-26页
     ·线程配置第26-28页
     ·性能分析第28-31页
   ·聚合读写优化第31-40页
     ·优化算法第32-34页
     ·线程配置第34-35页
     ·性能分析第35-40页
   ·针对共享内存体冲突的优化第40-45页
     ·优化算法第40-43页
     ·性能分析第43-45页
   ·直接显示输出的优化第45-51页
     ·优化算法第45-49页
     ·性能分析第49-51页
   ·纹理读取算法分支优化第51-54页
     ·优化算法第51-54页
     ·性能分析第54页
   ·抠像算法分支优化第54-58页
     ·优化算法第54-57页
     ·性能分析第57-58页
   ·CPU和GPU之间的并行优化第58-60页
     ·优化算法第58-59页
     ·性能分析第59-60页
   ·总结第60-64页
     ·优化成果第60页
     ·性能比较第60-62页
     ·用户接口第62页
     ·方案配置第62-64页
总结与展望第64-66页
 总结第64页
 展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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