终端区进离场航线网络的生成算法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 进离场点选址研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 进离场航线 3D规划研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 航线网络拓扑研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 存在的不足 | 第17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 终端区进离场航线设计指导原则 | 第20-25页 |
| 2.1 终端区进离场航线特点 | 第20-21页 |
| 2.1.1 进场航线特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 离场航线特点 | 第21页 |
| 2.2 进离场航线设计原则 | 第21-24页 |
| 2.2.1 设计目标 | 第21页 |
| 2.2.2 假设前提 | 第21-22页 |
| 2.2.3 设计原则 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 终端区进离场点优化选址多目标规划模型 | 第25-35页 |
| 3.1 终端区图模型 | 第25-27页 |
| 3.2 流量需求点随机服务模型 | 第27-28页 |
| 3.2.1 基本假设条件 | 第27页 |
| 3.2.2 流量需求点计算模型 | 第27-28页 |
| 3.3 进离场点优化选址问题的数学模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.4 免疫优化算法求解 | 第31-34页 |
| 3.4.1 抗体编码 | 第31-32页 |
| 3.4.2 解的多样性评价 | 第32-33页 |
| 3.4.3 免疫操作 | 第33页 |
| 3.4.4 免疫算法实现进离场点选址的步骤 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 终端区进离场航线网络多目标规划模型 | 第35-47页 |
| 4.1 进离场航线网络规划原则 | 第35-37页 |
| 4.1.1 次序规划原则 | 第36页 |
| 4.1.2 网络拓扑规划原则 | 第36-37页 |
| 4.2 进离场航线网络优化问题的数学模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第37-39页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第39-40页 |
| 4.3 基于MAKLINK图的蚁群算法求解 | 第40-46页 |
| 4.3.1 航线汇聚点生成 | 第41-43页 |
| 4.3.2 初始航线规划 | 第43-44页 |
| 4.3.3 航线优化 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实例分析 | 第47-61页 |
| 5.1 空域图模型构建 | 第47-48页 |
| 5.2 进离场点选址 | 第48-54页 |
| 5.2.1 流量需求点的确定 | 第48-49页 |
| 5.2.2 备选进离场点集的生成 | 第49-50页 |
| 5.2.3 进离场点优化求解 | 第50-54页 |
| 5.3 进离场航线网络生成 | 第54-60页 |
| 5.3.1 初始航线规划 | 第54-55页 |
| 5.3.2 航线优化 | 第55-58页 |
| 5.3.3 航线网络生成 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
