数字图像的风格化绘制
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 非真实感图像绘制的研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2.2 卡通图像渲染的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 非真实感图像绘制的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 解决的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 彩色图像卡通化渲染的基本模型 | 第21-31页 |
| 2.1 彩色图像与颜色空间向量模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 彩色图像的定义 | 第21-23页 |
| 2.1.2 颜色空间向量模型的定义 | 第23-24页 |
| 2.2 卡通图像 | 第24-27页 |
| 2.2.1 卡通图定义 | 第25页 |
| 2.2.2 卡通图像特征 | 第25-27页 |
| 2.3 卡通化渲染的基本思想 | 第27-30页 |
| 2.3.1 卡通风格化渲染流程 | 第27-28页 |
| 2.3.2 彩色图像预处理 | 第28页 |
| 2.3.3 彩色图像分割 | 第28-29页 |
| 2.3.4 边缘检测 | 第29页 |
| 2.3.5 区域填充 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像的平滑滤波处理方法 | 第31-35页 |
| 3.1 图像平滑处理基本方法 | 第31-32页 |
| 3.1.1 线性平滑 | 第31-32页 |
| 3.1.2 非线性平滑 | 第32页 |
| 3.1.3 自适应平滑 | 第32页 |
| 3.2 本系统的平滑算法 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于颜色空间模型的彩色图像分割 | 第35-38页 |
| 4.1 彩色图像分割 | 第35-37页 |
| 4.1.1 图像分割定义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 彩色图像分割技术 | 第36-37页 |
| 4.2 基于颜色向量模型的区域生长的分割 | 第37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 图像的边缘检测处理方法 | 第38-43页 |
| 5.1 边缘检测算法 | 第38-40页 |
| 5.1.1 Roberts算子 | 第39页 |
| 5.1.2 Sobel算子 | 第39-40页 |
| 5.2 自定义边缘检测算法 | 第40-41页 |
| 5.2.1 算法思路 | 第40页 |
| 5.2.2 实验仿真 | 第40-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第6章 图像的区域颜色填充算法设计 | 第43-47页 |
| 6.1 颜色填充值的设定 | 第43页 |
| 6.2 区域填充 | 第43-46页 |
| 6.2.1 常用区域填充算法 | 第43-44页 |
| 6.2.2 自定义的区域填充算法 | 第44页 |
| 6.2.3 实验效果 | 第44-46页 |
| 6.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第7章 系统实现与结果分析 | 第47-53页 |
| 7.1 系统界面 | 第47-48页 |
| 7.2 相关处理的实现 | 第48-52页 |
| 7.3 实验总结 | 第52-53页 |
| 第8章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
