| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第10-13页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 信息抽取模型相关理论 | 第13-22页 |
| 2.1 最大熵模型理论研究 | 第13-15页 |
| 2.1.1 最大熵模型的应用实例分析 | 第14页 |
| 2.1.2 最大熵模型的优点及缺点分析 | 第14-15页 |
| 2.2 隐马尔可夫理论研究 | 第15-19页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型的信息抽取方法研究 | 第15-16页 |
| 2.2.2 隐马尔科夫模型的应用实例分析 | 第16-19页 |
| 2.3 CRFs模型理论研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 CRFs的定义 | 第19页 |
| 2.3.2 条件随机概率模型研究 | 第19-22页 |
| 第三章 CRFSUITE信息抽取研究 | 第22-40页 |
| 3.1 人物信息抽取模型研究 | 第22-25页 |
| 3.1.1 建立信息抽取体系结构 | 第22-23页 |
| 3.1.2 建立人物信息匹配规则 | 第23-24页 |
| 3.1.3 建立人物信息抽取模型 | 第24-25页 |
| 3.2 CRFSUITE信息抽取流程设计 | 第25-27页 |
| 3.3 原始会话信息还原实现 | 第27-33页 |
| 3.4 应用CRFSUITE信息抽取算法设计 | 第33-35页 |
| 3.4.1 应用CRFsuite算法可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 CRFsuite信息抽取算法设计 | 第34-35页 |
| 3.5 应用CRFSUITE信息抽取结果展示及分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 CRFSuite信息抽取结果展示 | 第35-37页 |
| 3.5.2 CRFsuite信息抽取结果分析 | 第37-40页 |
| 第四章 情报可视化系统设计 | 第40-44页 |
| 4.1 情报可视化系统架构设计 | 第41-42页 |
| 4.2 情报可视化系统模块功能设计 | 第42-44页 |
| 第五章 情报可视化结果分析与展示 | 第44-53页 |
| 5.1 系统环境搭建 | 第44页 |
| 5.2 情报可视化结果分析与展示 | 第44-53页 |
| 5.2.1 情报数据的关联关系展示 | 第44-45页 |
| 5.2.2 情报可视化结果分析与展示 | 第45-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 今后的工作与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |