基于多模态的脑肿瘤分类器的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 磁共振成像和磁共振波谱 | 第12-22页 |
| 2.1 磁共振物理学原理 | 第12-13页 |
| 2.2 磁共振成像 | 第13-16页 |
| 2.2.1 空间编码 | 第13-15页 |
| 2.2.2 MRI信号获取 | 第15-16页 |
| 2.2.3 磁共振成像的优缺点 | 第16页 |
| 2.3 磁共振波谱 | 第16-20页 |
| 2.3.1 化学位移 | 第16-18页 |
| 2.3.2 磁共振波谱定位技术 | 第18-19页 |
| 2.3.3 典型人体代谢物 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 磁共振图像和多体素磁共振波谱空间配准 | 第22-32页 |
| 3.1 DICOM图像解析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 DICOM文件格式 | 第22-23页 |
| 3.1.2 影响图像数据读取和显示的几个标签 | 第23-24页 |
| 3.1.3 DICOM文件解析 | 第24-25页 |
| 3.2 DICOM图像存储的空间位置信息 | 第25-26页 |
| 3.3 Philips磁共振波谱文件 | 第26-28页 |
| 3.4 空间配准 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 脑肿瘤分类器设计及改进 | 第32-46页 |
| 4.1 分类算法 | 第32-34页 |
| 4.1.1 Fishier线性判别分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第33-34页 |
| 4.2 磁共振波谱量化 | 第34-37页 |
| 4.3 基于磁共振波谱的脑肿瘤分类器 | 第37-42页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 特征参数选择 | 第38-40页 |
| 4.3.3 分类结果 | 第40-42页 |
| 4.4 分类器的改进 | 第42-44页 |
| 4.4.1 灌注加权成像 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于多模态的脑肿瘤分类器 | 第43-44页 |
| 4.5 关于数据非均衡问题的解决 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 脑肿瘤辅助诊断系统的设计 | 第46-60页 |
| 5.1 系统分析 | 第46-47页 |
| 5.1.1 可行性分析 | 第46页 |
| 5.1.2 系统设计 | 第46-47页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第47-48页 |
| 5.2.1 MySQL简介 | 第47-48页 |
| 5.2.2 Java简介 | 第48页 |
| 5.3 数据库设计 | 第48-54页 |
| 5.3.1 数据库技术 | 第48-49页 |
| 5.3.2 实体-关系模型 | 第49-50页 |
| 5.3.3 数据表设计 | 第50-54页 |
| 5.4 数据库接口与界面设计 | 第54-58页 |
| 5.4.1 数据库接口 | 第54-55页 |
| 5.4.2 界面设计 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
