基于大数据的钢材市场价格分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 钢材发展现状 | 第7页 |
| 1.2 大数据与数据分析 | 第7页 |
| 1.3 本文研究内容安排 | 第7-9页 |
| 第二章 多元回归方法 | 第9-23页 |
| 2.1 钢材价格影响因素 | 第9-10页 |
| 2.1.1 钢材价格影响因素总体分析 | 第9页 |
| 2.1.2 钢材价格具体因素分析 | 第9-10页 |
| 2.2 钢材价格发展状况 | 第10-11页 |
| 2.3 回归分析 | 第11-19页 |
| 2.3.1 模型建立和检验 | 第15页 |
| 2.3.2 模型改进 | 第15-17页 |
| 2.3.3 模型拟合 | 第17-18页 |
| 2.3.4 模型预测 | 第18-19页 |
| 2.4 Lasso方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 Lasso方法介绍 | 第20页 |
| 2.4.2 Lasso问题的解决步骤 | 第20页 |
| 2.4.3 钢材价格影响因素分析 | 第20-23页 |
| 第三章 时间序列分析 | 第23-27页 |
| 3.1 时间序列的一般模型 | 第23页 |
| 3.2 ARIMA模型的识别与建立 | 第23-26页 |
| 3.3 ARIMA模型的定阶 | 第26页 |
| 3.4 ARIMA模型参数估计及检验 | 第26-27页 |
| 第四章 钢材价格预测 | 第27-30页 |
| 4.1 模型预测 | 第27-29页 |
| 4.2 模型选择 | 第29-30页 |
| 第五章 总结与展望 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
