| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于生理模型的血糖预测 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于数据驱动的血糖预测 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组成和结构 | 第17-19页 |
| 2 相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 血糖监测技术 | 第19-21页 |
| 2.2 医学信号处理 | 第21-22页 |
| 2.3 血糖预测方法 | 第22-23页 |
| 2.4 血糖预测的应用 | 第23-26页 |
| 2.4.1 人工胰脏 | 第23-25页 |
| 2.4.2 闭环算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于CEEMDAN-ELM的短期血糖预测模型 | 第27-38页 |
| 3.1 预测模型理论基础 | 第27-31页 |
| 3.1.1 特征模态函数 | 第27页 |
| 3.1.2 经验模态分解 | 第27-28页 |
| 3.1.3 自适应白噪声的完整聚合经验模态分解 | 第28-30页 |
| 3.1.4 极限学习机 | 第30-31页 |
| 3.2 CEEMDAN-ELM血糖预测模型原理 | 第31-33页 |
| 3.3 CEEMDAN-ELM血糖预测的建模步骤 | 第33-35页 |
| 3.4 低血糖预警 | 第35-37页 |
| 3.4.1 低血糖预警技术 | 第35页 |
| 3.4.2 基于CEEMDAN-ELM预测模型的低血糖预警 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验及结果分析 | 第38-54页 |
| 4.1 数据来源 | 第38页 |
| 4.2 实验预测结果 | 第38-44页 |
| 4.2.1 血糖值时间序列分解 | 第38-40页 |
| 4.2.2 预测模型性能 | 第40-44页 |
| 4.3 实验结果性能分析与评价 | 第44-51页 |
| 4.3.1 均方根误差与平均绝对百分误差 | 第44-47页 |
| 4.3.2 克拉克误差网格分析法 | 第47-50页 |
| 4.3.3 配对t检验 | 第50-51页 |
| 4.4 低血糖预警效果 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在校期间的学术成果 | 第61页 |