摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 信号处理方法 | 第10-11页 |
1.2.2 阶比跟踪技术发展 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-13页 |
第2章 汽轮机组常见故障诊断分析 | 第13-18页 |
2.1 机组常见故障特征 | 第13-14页 |
2.2 转轴裂纹 | 第14-15页 |
2.2.1 带有裂纹转子振动特点 | 第14页 |
2.2.2 转子裂纹在线监测 | 第14-15页 |
2.3 机组叶片脱落故障 | 第15-16页 |
2.3.1 叶片脱落基本特征 | 第15页 |
2.3.2 叶片脱落诊断方法 | 第15-16页 |
2.4 动静碰摩故障诊断 | 第16-17页 |
2.4.1 动静碰摩基本特征 | 第16-17页 |
2.4.2 动静碰摩诊断 | 第17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 汽轮机组振动监测技术 | 第18-39页 |
3.1 机组设备在线监测关键技术 | 第18-30页 |
3.1.1 计算阶比分析技术 | 第18-28页 |
3.1.2 基于应变测量的无线扭振测试技术 | 第28-30页 |
3.2 旋转机械扭振监测实例研究 | 第30-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 旋转机械振动在线监测与故障诊断系统开发 | 第39-57页 |
4.1 无线监测系统验证实验 | 第39-44页 |
4.1.1 验证实验台搭建 | 第39-40页 |
4.1.2 试验实验结果比对 | 第40-44页 |
4.2 基于IEEE 802.11 的在线监测与故障诊断系统开发 | 第44-56页 |
4.2.1 在线监测系统结构 | 第44页 |
4.2.2 现场数据采集站 | 第44-49页 |
4.2.3 中心服务器 | 第49-52页 |
4.2.4 用户客户端界面设计 | 第52-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 结论及展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |