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一种可扩展的众包平台研究与实现

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
一 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-14页
        1.2.1 学术界第9-11页
        1.2.2 工业界第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
二 相关技术第16-20页
    2.1 NET Core技术第16-17页
    2.2 OAuth2.0技术第17-18页
    2.3 WebAPI技术第18-20页
三 众包平台eCrowd分析与设计第20-44页
    3.1 平台设计目标与思路第20-21页
    3.2 系统需求分析与功能设计第21-24页
        3.2.1 登录注册模块第22-23页
        3.2.2 用户中心模块第23-24页
        3.2.3 后台管理模块第24页
    3.3 系统架构设计第24-27页
    3.4 系统数据库设计第27-35页
    3.5 开发接口设计第35-42页
        3.5.1 开发接口认证流程第35-37页
        3.5.2 任务相关接口第37-39页
        3.5.3 事件通知相关接口第39-42页
    3.6 本章小结第42-44页
四 eCrowd实现第44-58页
    4.1 注册登录模块第44-48页
        4.1.1 用户注册登录功能第44-46页
        4.1.2 个人信息修功能第46-48页
    4.2 任务管理第48-52页
        4.2.1 任务发布第48-50页
        4.2.2 任务竞标第50-52页
    4.3 任务评价模块第52-54页
    4.4 开发接口管理第54-56页
        4.4.1 消息推送第54-55页
        4.4.2 远程模块调用第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
五 eCrowd平台测试第58-70页
    5.1 测试环境第58页
    5.2 测试方案第58-59页
    5.3 测试用例和结果第59-68页
        5.3.1 用户注册测试第59-60页
        5.3.2 用户登录测试第60-61页
        5.3.3 发布任务测试第61-63页
        5.3.4 任务提交功能测试第63-64页
        5.3.5 答案选择功能测试第64-65页
        5.3.6 请求者评价功能测试第65-66页
        5.3.7 工作者评价第66-67页
        5.3.8 数据推送功能测试第67-68页
    5.4 本章小结第68-70页
六 基于eCrowd平台的推荐模块开发示例第70-84页
    6.1 功能介绍第70页
    6.2 推荐模块原理第70-71页
    6.3 推荐系统架构第71-72页
    6.4 推荐算法分析与设计第72-75页
    6.5 推荐引擎实现第75-82页
        6.5.1 寻找偏好相似的用户第75-76页
        6.5.2 用户相似度评价第76-77页
        6.5.3 为相似的用户提供推荐物品第77-78页
        6.5.4 推荐模块的实现流程第78-82页
    6.6 本章小结第82-84页
七 总结与展望第84-86页
    7.1 本文工作总结第84页
    7.2 进一步的工作第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页

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