| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风电场内风机等值研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多风电场间风速建模研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风电并网系统概率潮流研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于两步分群法的双馈机组风电场等值 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 风电机组分群依据 | 第16-21页 |
| 2.2.1 风机动态特性判别观测量 | 第16-17页 |
| 2.2.2 考虑尾流影响确定输入风速 | 第17-19页 |
| 2.2.3 风机控制方式 | 第19-21页 |
| 2.3 风电机组分群 | 第21-23页 |
| 2.3.1 风电机组分群方法 | 第21页 |
| 2.3.2 风电场等效模型 | 第21-23页 |
| 2.4 双馈风机等值建模实例分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 等值模型合理性分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 大型风电场等值算例分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于熵权模糊综合评价的风速相关性建模 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 Copula理论 | 第28-31页 |
| 3.2.1 Copula函数定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 常用Copula函数 | 第29-31页 |
| 3.3 风速分布估计 | 第31-33页 |
| 3.3.1 风速分布参数模型 | 第31页 |
| 3.3.2 非参数核密度估计 | 第31-33页 |
| 3.4 Copula函数优选评价指标 | 第33-34页 |
| 3.4.1 Copula熵 | 第33页 |
| 3.4.2 欧式距离 | 第33-34页 |
| 3.4.3 Anderson-Darling检验 | 第34页 |
| 3.4.4 Integrated Anderson-Darling检验 | 第34页 |
| 3.5 熵权模糊综合评价 | 第34-36页 |
| 3.5.1 熵权法确定评价指标权重 | 第34-36页 |
| 3.5.2 模糊综合评价 | 第36页 |
| 3.6 熵权模糊综合评价在相关性建模中的应用 | 第36-40页 |
| 3.6.1 建模步骤 | 第36-37页 |
| 3.6.2 风速相关性建模算例分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑风速相关性的概率潮流计算 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 含风电场系统潮流模型 | 第41-42页 |
| 4.2.1 风电场出力模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 含风电场系统潮流计算模型 | 第42页 |
| 4.3 蒙特卡洛概率潮流计算方法 | 第42-43页 |
| 4.4 基于Nataf变换的概率潮流三点估计法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 Nataf变换 | 第43-44页 |
| 4.4.2 考虑变量相关性的概率潮流三点估计法 | 第44-45页 |
| 4.4.3 计算步骤 | 第45-46页 |
| 4.5 含风电场系统的概率潮流计算 | 第46-49页 |
| 4.5.1 蒙特卡洛法计算概率潮流 | 第47-48页 |
| 4.5.2 三点估计法计算概率潮流 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |