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基于DSP的目标检测与跟踪系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 目标检测与跟踪国内外研究现状和进展第11-12页
    1.3 目标检测与跟踪的研究内容第12-13页
    1.4 本文研究内容及论文安排第13-15页
第2章 运动背景的运动估计与补偿第15-29页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 全局运动参数模型的比较第16-18页
        2.2.1 平移运动参数模型第16-17页
        2.2.2 仿射运动参数模型第17页
        2.2.3 投影运动参数模型第17-18页
    2.3 特征点的提取与匹配第18-24页
        2.3.1 特征点的提取第18-22页
        2.3.2 特征点的匹配第22-24页
    2.4 运动模型参数的估计第24-26页
    2.5 基于全局运动参数的运动补偿第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 运动目标的检测与提取第29-42页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 常用运动检测算法研究与比较第30-36页
        3.2.1 光流法第30-31页
        3.2.2 背景减除法第31-35页
        3.2.3 帧间差分法第35-36页
    3.3 基于帧间差分法的运动目标检测的实现第36-41页
        3.3.1 差分图像二值化第36-38页
        3.3.2 图像形态学处理第38-40页
        3.3.3 图像连通域分析第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 运动目标的自动跟踪第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 目标的匹配识别第42-46页
        4.2.1 基于模板匹配的目标识别第42-43页
        4.2.2 改进的模板匹配第43-46页
    4.3 目标运动的预测第46-50页
        4.3.1 卡尔曼滤波器的原理第46-48页
        4.3.2 基于卡尔曼滤波的目标运动预测的实现第48-50页
    4.4 目标匹配跟踪结果与分析第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 目标检测与跟踪系统在DSP上的实现第53-62页
    5.1 引言第53页
    5.2 目标检测与跟踪系统硬件设计第53-55页
        5.2.1 系统硬件设计第53-54页
        5.2.2 硬件开发平台第54-55页
    5.3 目标检测与跟踪系统软件设计第55-56页
        5.3.1 系统软件设计框图第55页
        5.3.2 CCS集成编译开发环境的使用第55-56页
    5.4 系统测试结果与分析第56-61页
    5.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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