| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 干旱以及研究意义 | 第14页 |
| 1.2 使用传统观测数据的干旱研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 使用卫星观测数据的干旱研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 几种气象和遥感干旱监测方法 | 第19-25页 |
| 2.1 气象干旱监测方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 Palmer指数 | 第19页 |
| 2.1.2 SPI指数 | 第19-21页 |
| 2.1.3 SPEI指数 | 第21页 |
| 2.2 遥感干旱监测方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 条件植被指数(VCI) | 第21-22页 |
| 2.2.2 标准植被指数(SVI) | 第22页 |
| 2.2.3 温度植被指数(NDVI-Ts) | 第22-23页 |
| 2.3 气象和遥感干旱监测方法比较 | 第23-25页 |
| 第三章 干旱监测参数反演 | 第25-36页 |
| 3.1 VIIRS传感器介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 云参数反演 | 第26-30页 |
| 3.2.1 云参数反演原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 云参数反演实例 | 第29-30页 |
| 3.3 地表温度参数反演 | 第30-34页 |
| 3.3.1 VIIRS数据地表温度反演算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 地表温度反演精度验证 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 几种干旱指数在我国干旱监测中适宜性评价 | 第36-45页 |
| 4.1 气象干旱监测方法适宜性评价 | 第36-39页 |
| 4.1.1 数据源介绍 | 第36页 |
| 4.1.2 适宜性分析 | 第36-39页 |
| 4.2 遥感干旱监测方法适宜性评价 | 第39-44页 |
| 4.2.1 区域介绍和数据源 | 第39-40页 |
| 4.2.2 VCI、SVI和NDVI-Ts适宜性分析 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于TRMM数据的SPI指数适宜性分析 | 第42-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 近60年我国粮食主产区干旱变化趋势分析 | 第45-53页 |
| 5.1 数据源和研究区域 | 第45-46页 |
| 5.1.1 数据源和预处理 | 第45页 |
| 5.1.2 研究区概况 | 第45-46页 |
| 5.2 整体概况 | 第46-48页 |
| 5.3 区域不同等级干旱发生频次 | 第48-51页 |
| 5.4 基于TRMM降水数据的SPI空间分析 | 第51-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |