视频序列图像中运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 目标跟踪的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 目标检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 目标跟踪技术的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 运动目标检测与跟踪基本算法 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 运动目标检测算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 背景减除法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 光流法 | 第17-19页 |
| 2.3 运动目标跟踪算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 基于Mean Shift的跟踪算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于活动轮廓模型的目标跟踪算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于粒子滤波的目标跟踪算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于湍流模型的运动目标检测算法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 运动目标检测 | 第26-34页 |
| 3.2.1 预处理 | 第27页 |
| 3.2.2 三项秩分解 | 第27-30页 |
| 3.2.3 湍流模型 | 第30-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 尺度和方向自适应的运动目标跟踪算法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 自适应的运动目标跟踪算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 面积估计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 矩特征 | 第40-41页 |
| 4.2.3 确定候选区域 | 第41-42页 |
| 4.2.4 算法的实现 | 第42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于联合注册和主动轮廓分割的目标跟踪算法 | 第49-62页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 联合注册和主动轮廓分割的目标跟踪 | 第49-55页 |
| 5.2.1 目标表示 | 第49-51页 |
| 5.2.2 匹配度量 | 第51-53页 |
| 5.2.3 联合注册和分割 | 第53-55页 |
| 5.2.4 算法的实现 | 第55页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
