图像超分辨率重建算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·图像超分辨率重建问题的提出 | 第8页 |
| ·传统的提高图像分辨率的方法及其缺点 | 第8-9页 |
| ·图像超分辨率重建算法研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与发展动态 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像超分辨率重建的发展动态 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 2 图像超分辨率重建模型及相关问题 | 第16-26页 |
| ·图像超分辨率重建的数学模型 | 第16-21页 |
| ·图像超分辨率重建的数学原理分析 | 第16-18页 |
| ·图像超分辨率重建的退化模型 | 第18-19页 |
| ·图像超分辨率重建的病态性原因分析 | 第19-21页 |
| ·图像超分辨率重建的基本环节和研究内容 | 第21-23页 |
| ·图像超分辨率重建的基本环节 | 第21-22页 |
| ·图像超分辨率重建的研究内容 | 第22-23页 |
| ·图像超分辨率重建的质量评价标准 | 第23-26页 |
| ·主观质量评价标准 | 第23-24页 |
| ·客观质量评价标准 | 第24-26页 |
| 3 图像超分辨率重建的配准方法 | 第26-40页 |
| ·图像配准的概念 | 第26-28页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第26-27页 |
| ·图像配准的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·图像配准方法简介 | 第28-33页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第28-31页 |
| ·基于图像特征的图像配准方法 | 第31-32页 |
| ·基于傅里叶变换的频域图像配准方法 | 第32-33页 |
| ·本文图像配准算法的设计 | 第33-36页 |
| ·旋转角度的求取 | 第34-35页 |
| ·平移参数的求取 | 第35页 |
| ·算法流程的设计 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4 基于核回归插值算法的图像超分辨率重建 | 第40-62页 |
| ·核回归理论 | 第40-46页 |
| ·核回归的模型与核函数的性质 | 第40-43页 |
| ·经典核回归 | 第43-44页 |
| ·自适应核回归 | 第44-45页 |
| ·改进的自适应核回归 | 第45-46页 |
| ·基于核回归的图像插值算法 | 第46-53页 |
| ·原理分析 | 第47-48页 |
| ·算法流程设计 | 第48页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第48-53页 |
| ·基于核回归插值算法的图像超分辨率重建 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-62页 |
| ·简单模型的超分辨率重建仿真实验 | 第54-56页 |
| ·复杂模型的超分辨率重建仿真实验 | 第56-61页 |
| ·仿真实验小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62页 |
| ·后续研究工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
